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非線形時系列解析論と複雑ネットワーク論を融合した新しい複雑現象の解析法

非线性时间序列分析理论与复杂网络理论相结合的复杂现象新分析方法

基本信息

批准号：
10J08148
负责人：
島田裕
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Saitama University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至 2011
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の主な目的は,非線形時系列解析論と複雑ネットワーク論の融合による複雑現象の新しい解析技法の開発である.具体的には,複雑ネットワーク論に基づく種々の解析手法を力学系のアトラクタに,また,非線形時系列解析論に基づく種々の解析手法を複雑ネットワークにそれぞれ適用し,互いの指標を用いた解析を実現する.これにより,従来の非線形時系列解析論に新たな解析の枠組みを創出し,近年急速な進展を見せている複雑ネットワーク論に新たな可能性を提示する.前年度では,複雑ネットワークの解析法を用いたアトラクタの解析において,カオス的力学系のアトラクタを,その時間発展に従って成長するネットワークへと変換する手法を提案した.この変換法を用いることで,複雑ネットワーク論的観点から,カオス力学系の有する重要な性質の一つである引き延ばし・折り畳みの構造を定量化するための一つの方向性を示した.当該年度では,この引き延ばし折り畳みの構造の複雑ネットワーク的解釈を深めるため,引き延ばし折り畳み構造に関する解析を進めた.具体的には,カオス的力学系の引き延ばし折り畳み構造の可視化手法を提案し,その有効性を示した.一方,非線形時系列の解析法を用いた複雑ネットワークの解析では,複雑ネットワークを時系列へと変換することで,規則的なネットワークが周期的な時系列に,ランダムなネットワークがランダムな時系列に変換されることがこれまでの研究で明らかとなっていた.当該年度では,複雑ネットワークの性質と時系列の性質の因果関係の解析に取り組んだ.これには,近年,関心が集められている,現実の複雑ネットワークの時間発展の解析・予測という視点を取り入れた.提案手法を用いて,頂点の増加を伴いながら時間発展するネットワークの成長過程の解析を行った結果,ある決められた規則で時間発展するネットワークと無規則に時間発展するネットワークの二つの成長過程の違いの検出が可能となった.

The main purpose of this study is to develop a new analytical technique for complex phenomena in nonlinear time series analysis and fusion theory. In detail, the analytical method of the basic theory of complex generation is applied to the analysis of the mechanical system, and the analytical method of the nonlinear time series is applied to the analysis of the basic theory of complex generation. In recent years, rapid progress has been made in the analysis of nonlinear time series, which suggests the possibility of new analysis methods. In the past year, the analytical method of complex dynamics has been proposed for the analysis of complex dynamics, the development of complex dynamics, and the transformation of complex dynamics. This transformation method is used to quantify the directivity of the structure of the mechanical system. When the year is over, the analysis of the structure of the structure of the extension is advanced. The concrete mechanical system of the structure is introduced and visualized, and its effectiveness is demonstrated. The analysis method of a square, non-linear time series is used to analyze the complex time series. The regular time series is used to analyze the complex time series. When the year is over, the nature of the complex occurrence and the causal relationship analysis of the nature of the series are selected. However, in recent years, concern has been concentrated on the analysis of time development, prediction and viewpoint acquisition. The proposed method is used to determine whether the growth process of the apex increases or not, and whether the growth process of the apex increases or not.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

An Evolving Network based on a Threshold Graph and Estimating its Evolution Process

基于阈值图的演化网络及其演化过程估计

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
0
作者：
Iwai N;Sugiura S;Chiba S;岩井紀子;岩井紀子;岩井紀子;Yutaka Shimada;Yutaka Shimada;黒田佳織;Yutaka Shimada;Yutaka Shimada
通讯作者：
Yutaka Shimada

Estimation of underlying evolution process of complex networks based on a threshold graph

基于阈值图的复杂网络底层演化过程估计

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
0
作者：
Iwai N;Sugiura S;Chiba S;岩井紀子;岩井紀子;岩井紀子;Yutaka Shimada;Yutaka Shimada;黒田佳織;Yutaka Shimada;Yutaka Shimada;Yuta Haraguchi;Yutaka Shimada
通讯作者：
Yutaka Shimada

Theoretical analysis on periodicity and randomness of time series generated from complex networks

复杂网络产生的时间序列周期性和随机性的理论分析

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
0
作者：
Iwai N;Sugiura S;Chiba S;岩井紀子;岩井紀子;岩井紀子;Yutaka Shimada;Yutaka Shimada;黒田佳織;Yutaka Shimada;Yutaka Shimada;Yuta Haraguchi;Yutaka Shimada;Yutaka Shimada;Yumiko Naka;Yuta Haraguchi
通讯作者：
Yuta Haraguchi

Distribution of coordinate values of complex networks by classical multidimensional scaling

经典多维尺度的复杂网络坐标值分布