A research on land-use and land-cover changes over 70 years in the hilly areas in Laos

2021年度の研究実績として特筆すべきは、広域をカバーする多数の航空写真を短時間でオルソ補正し、地図に重ね合わせる手法を見出したことにある。航空写真は衛星画像の撮影が開始される以前の土地利用・土地被覆の状況を教えてくれる高解像度画像である点で優れている。しかし、広域の土地利用・土地被覆を解明するには多数の航空写真が必要であり、それを一枚ずつオルソ補正するのにかなりの手間と時間を要するという問題があった。オルソ補正というのは、写真を地図と同様の正射投影画像に変換し、座標系に位置付ける作業である。これにより、GISを用いて、集落、焼畑、水田、各植生（草原、叢林、森林）の分布や面積を比較したり、複数の時点の画像を重ね合わせて、その経年変化を明らかにしたりすることができる。2021年度は研究代表者、研究分担者、研究協力者の参加する研究集会を三回開催し、意見交換を行う中で、ドローンによる撮影画像の３Dモデル化と同じことが、航空写真でもできるか検討することになった。ドローンの専門家である研究協力者がこれを試み、SfM（Structure from Motion）処理により、1959年のラオスの航空写真から3Dモデルの作成とオルソ補正が容易に行えることを明らかにした。2021年11月には、この研究協力者を講師として、1940年代撮影の京都盆地の白黒航空写真を用いて、SfM処理を行う講習会を行った。その結果、科研メンバーの多くがこの手法に通ずることになった。この手法が優れているのは、広域をカバーする航空写真のオルソ補正が容易に、短時間で行え、しかも、その精度が高いことである。しかし、その後、さまざまな航空写真について、この手法を試みる中で、必ずしも全ての航空写真についてこの方法が適用可能なわけではないという問題点も明らかになった。

2021年度の研究実績として特筆すべきは、広域をカバーする多数の航空写真を短時間でオルソ補正し、地図に重ね合わせる手法を見出したことにある。航空写真は衛星画像の撮影が開始される以前の土地利用・土地被覆の状況を教えてくれる高解像度画像である点で優れている。しかし、広域の土地利用・土地被覆を解明するには多数の航空写真が必要であり、それを一枚ずつオルソ補正するのにかなりの手間と時間を要するという問題があった。オルソ補正というのは、写真を地図と同様の正射投影画像に変換し、座標系に位置付ける作業である。これにより、GISを用いて、集落、焼畑、水田、各植生（草原、叢林、森林）の分布や面積を比較したり、複数の時点の画像を重ね合わせて、その経年変化を明らかにしたりすることができる。2021年度は研究代表者、研究分担者、研究協力者の参加する研究集会を三回開催し、意見交換を行う中で、ドローンによる撮影画像の３Dモデル化と同じことが、航空写真でもできるか検討することになった。ドローンの専門家である研究協力者がこれを試み、SfM（Structure from Motion）処理により、1959年のラオスの航空写真から3Dモデルの作成とオルソ補正が容易に行えることを明らかにした。2021年11月には、この研究協力者を講師として、1940年代撮影の京都盆地の白黒航空写真を用いて、SfM処理を行う講習会を行った。その結果、科研メンバーの多くがこの手法に通ずることになった。この手法が優れているのは、広域をカバーする航空写真のオルソ補正が容易に、短時間で行え、しかも、その精度が高いことである。しかし、その後、さまざまな航空写真について、この手法を試みる中で、必ずしも全ての航空写真についてこの方法が適用可能なわけではないという問題点も明らかになった。