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Scholarly document analysis for data repository construction

数据存储库建设的学术文献分析

基本信息

批准号：
21H03773
负责人：
松原茂樹
金额：
$ 10.98万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

研究データリポジトリ構築の自動化は、オープンサイエンスの促進に効果的である。本研究では、学術論文データを活用した研究データ登録とそのためのメタデータ生成の実現性とその有用性を示すことを目的とする。二年目にあたる今年度は、昨年度整備した論文テキストデータを用いて、（１）論文におけるURLによる引用の多次元分類、及び、（２）メタデータ情報の論文テキストからの抽出、の項目の研究を推進した。（１）論文における研究データの引用を識別・解析することは、研究データリポジトリの拡充や研究データの検索・推薦・評価などにつながる。論文におけるURL引用の多くが研究データを参照している。そこで本研究ではそのような引用に対し、参照先リソースが研究で果たす役割、URLで参照するリソースの種類、および、著者が引用した理由に関する分類問題に取り組んだ。提案する手法では従来手法のフレームワークに、節タイトルや脚注の文を入力素性として追加した。データセットを作成し、国際会議論文を用いた分類実験の結果、提案手法の有効性を確認した。（２）研究データリポジトリの効率的な拡充を目的に、研究資源のメタデータに関する情報を学術論文から抽出する手法を検討した。具体的には、論文テキストに出現するエンティティ及びそれらの間の関係を抽出し、エンティティを節点、関係を有向辺とする知識グラフを獲得する仕組みを開発した。論文データを用いて構築した知識グラフを用いて、既存のメタデータリポジトリにおけるメタデータ及びエントリの拡充可能性を実験的に検証した。実験の結果、既存のメタデータに対する新たな情報の追加可能性、ならびに、研究資源を示すエンティティを識別するニューラルモデルによる研究資源エントリの拡充可能性を確認した．

Research on the automation of the construction of the software, the optimization of the software and the promotion of the results This study aims to demonstrate the usefulness of research papers. In 2002, the research on the topic was carried out in the following areas: (1) the classification of multiple elements cited in the URL, and (2) the extraction of information on the topic, and the promotion of research projects. (1) Identification and analysis of citations in research papers, search and recommendation of citations in research papers, evaluation of citations in research papers, and evaluation of citations in research papers. The URL of the paper is quoted and many research documents are referred to. This study is based on the classification of citations, references, results, URL references, and reasons for citations. The proposal is based on the introduction of a new method, a new section, and a new footnote. The results of international conference papers classification and proposal methods are confirmed. (2) The purpose of research on the efficiency of research and the method of extracting information from academic papers are discussed. The relationship between the two groups is extracted, and the relationship between the two groups is developed. The paper uses the information to construct the knowledge base, the existing information base, the information base and the information base to verify the possibility of the information base. Results of the study, the possibility of adding new information to existing data, the possibility of identifying new data, and the possibility of identifying new data.

项目成果

期刊论文数量（8）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Using Citation Contexts in Scholarly Papers for Research Data Search

使用学术论文中的引文上下文进行研究数据搜索

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Masaya Tsunokake;Shigeki Matsubara
通讯作者：
Shigeki Matsubara

中間タスクの挿入による学術論文におけるURL引用の分類

通过插入中间任务对学术论文中的 URL 引用进行分类

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yasutomo Kimura;Hideyuki Shibuki;Hokuto Ototake;Yuzu Uchida;Keiichi Takamaru;Madoka Ishioroshi;Kazuma Kadowaki;Masaharu Yoshioka;Tomoyosi Akiba;Yasuhiro Ogawa;Minoru Sasaki;Ken-Ichi Yokote;Tatsunori Mori;Kenji Araki;Teruko Mitamura;Satoshi ;和田和浩，松原茂樹
通讯作者：
和田和浩，松原茂樹

Classification of URLs Citing Research Artifacts in Scholarly Documents based on Distributed Representations