A biopsychosocial functioning library based on user needs analysis algorithm for efficient development of assistive technologies

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1) 既存ナラティブデータの分析とICFコードの見直し：既存ナラティブデータの分析については，データマイニングツールであるKH Corderを使用し，頻出語の調査および共起ネットワーク分析を実施した．頻出語の共起ネットワーク分析と対応分析による結果，生活機能ライブラリに関連がある項目を抽出した．また，統合失調症を持つ者の生活ニーズについて，公開されているナラティブデータおよび調査により得られたナラティブデータを収集し，典型的な事例を対象に主要な項目を抽出し，生活機能ライブラリに対応した切片化を行った．2) ICFの各構成要素間の関係性の記述：今年度はサンプルナラティブデータとしてSNSから特定の疾患や障害名を含むテキストデータ10000件を抽出し，形態素解析後にICF関連用語から成るライブラリ収載単語群の出現頻度をサンプルごとにベクトルデータとして表現することで，テキスト情報の特徴分析を行った．自己組織化マップを用いた分析では，ICF同一チャプタに関連するライブラリ収載単語が近接しクラスタを形成する傾向が確認され，検討手法によるICFに基づいたテキストの構造化の可能性が確認された．3) 生活機能ライブラリの妥当性の評価：既存ナラティブデータの分析から抽出された生活機能ライブラリに関連する項目について，関連するツイッター情報から抽出された項目との比較検討を行った．当事者（被介護者）の情報を主とするナラティブデータと，介護者の情報を主とするツイッター情報を比較するこのことで，支援機器への未達ニーズ抽出における妥当性の予備評価を行なった．また，SNSから抽出したテキストデータにおいては，ライブラリ収載単語との関連性を網羅的に調査したところ，高い関連性を有するサンプルほど特定のトピックに関するニーズ分析に適した情報を含むことが示唆された．