课题基金 / 基金详情

A Study on Fundamental Limits of Lossy Compression Based on Distortion Ball Aiming for Practical Code Construction

A Study on Fundamental Limits of Lossy Compression Based on Distortion Ball Aiming for Practical Code Construction
面向实际代码构建的基于畸变球的有损压缩基本极限研究
批准号：
19K14989
负责人：
Saito Shota
金额：
$0.83万
依托单位：
Gunma University (2021-2022)Waseda University (2019-2020)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K14989/
关键词：
情報理論シャノン理論データ圧縮有歪み情報源符号化非可逆圧縮歪み球数学的基礎理論歪みを許した情報源符号化

项目摘要

项目成果

Saito Shota的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(45)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ：BayesML 0.1.0
基于贝叶斯决策理论的机器学习库：BayesML 0.1.0
DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [中原 悠太, 一條 尚希, 島田 航志, 飯窪 祐二, 齋藤 翔太, 風間 皐希, 松嶋 敏泰, BayesML Code Authors]
通讯作者： BayesML Code Authors
潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム
关于响应变量差异的贝叶斯最优预测及其近似算法，取决于是否存在通过假设潜在聚类考虑个体差异的措施
DOI： --
发表时间： 2021
期刊：
影响因子： --
作者： [石渡泰祐, 齋藤翔太, 松嶋敏泰]
通讯作者： 松嶋敏泰
区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム
针对每个间隔上下文树模型都会变化的信息源的高效贝叶斯编码算法
DOI： --
发表时间： 2021
期刊：
影响因子： --
作者： [島田航志, 齋藤翔太, 松嶋敏泰]
通讯作者： 松嶋敏泰
変分ベイズ法によって導出された近似事後分布を用いた予測分布とベイズ予測分布の$\alpha$-ダイバージェンスの漸近評価
使用变分贝叶斯方法导出的近似后验分布对预测分布和贝叶斯预测分布的 $alpha$-散度进行渐近评估
DOI： --
发表时间： 2020
期刊：
影响因子： --
作者： [山田一翔, 齋藤翔太, 松嶋敏泰]
通讯作者： 松嶋敏泰
共 38 条
    Paradigm shift of biological therapy for patients with inflammatory bowel disease after revision of the law on intractable and rare diseases in Japan
    Cost-effectiveness of combined serum anti-Helicobacter pylori IgG antibody and serum pepsinogen levels for gastric cancer-risk screening
    • 批准号：
      16K08889
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $3.0万
    • 财政年份：
      2016
    • 负责人：
      Saito Shota
    • 依托单位：
      Niigata University of Health and Welfare
    海外基金