不均質な空間構造下における水産資源種に対する最適な管理政策についての理論的研究

异质空间结构下渔业资源物种优化管理政策理论研究

基本信息

  • 批准号:
    19K16225
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

今年度、主に三つのプロジェクトに着手した。まず、アワビ類を始めとした有用な海産無脊椎動物のメタ個体群構造を定量する数理モデルの改良とその解析を進めた。我々が過去に開発した数理モデル(Bessho et al. 2020)の問題点をカバーする数理モデルを解析することで、メタ個体群の健全さを定量できる指標を行列の固有値として計算できることを明らかにし、その近似計算手法を発展させた。得られた結論は、現在、執筆中の論文により広く公開する予定である。次に、アワビ類を始めとした海産有用種が餌資源として利用するとともに、それ自体もまた有用生物である大型藻類(海藻類)の個体群動態についての研究を進めた。そこでは、大型藻類が配偶体と胞子体という二種類のステージの交代により特徴づけられるという生物学的な特徴をいかに扱えば良いのか、という問題を数理モデルにより解析した。最後に、生態学において古典的に考えられてきた格子モデル解析の過程から発見した、空き地を明示的に考える有限集団における進化についての数理的研究に新たに取り組んだ。この発展的研究は、まだ始まったばかりであるが、これまで進化生態学で当たり前のように使われてきたモランモデルの問題点を指摘する重要な研究になることが期待できる。
今年,我已经开始了三个主要项目。首先,我们改进和分析了数学模型,这些模型量化了有用的海洋无脊椎动物(包括鲍鱼)的种群结构。通过分析涵盖过去开发的数学模型问题的数学模型(Bessho等,2020),我们透露,可以量化元群体声音的索引可以计算为矩阵的特征值,并且已经开发了一种近似计算方法。所获得的结论计划在目前正在撰写的论文中广泛宣传。接下来,我们对大型藻类(海藻)的人口动态进行了研究,这些动态是海洋中有用的物种,并被用作喂养资源。在这里,我们分析了如何使用数学模型来处理以配子体和孢子体交替阶段为特征的大藻类的生物学特征的问题。最后,我们在有限种群中对进化的新数学研究进行了研究,这些研究明确考虑了通过晶格模型分析过程发现的空置批次,这在生态学中经过经典考虑。尽管这项先进的研究仍处于诞生之中,但可以预期它将成为一项重要的研究,指出了Moran模型的问题,Moran模型一直用作进化生态学的普遍存在。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Spatially explicit modeling of metapopulation dynamics of broadcast spawners and stabilizing/destabilizing effects of heterogeneity of quality across local habitats
  • DOI:
    10.1016/j.jtbi.2020.110157
  • 发表时间:
    2020-05-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Bessho,Kazuhiro;Yashima,Kenta;Hori,Masakazu
  • 通讯作者:
    Hori,Masakazu
ステージ構造を示す水産有用種のメタ個体群動態モデル
显示阶段结构的渔业有用物种种群动态模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    別所和博;堀正和;佐々木顕
  • 通讯作者:
    佐々木顕
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別所 和博其他文献

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    2022
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    $ 1.58万
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    $ 1.58万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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    $ 1.58万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    2023
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    $ 1.58万
  • 项目类别:
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    23K05268
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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