Radiomicsによる仮想CT Angiographyの開発

放射组学虚拟 CT 血管造影的发展

• 批准号: 19K17253
• 负责人: 和田 智貴
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: TOKYO METROPOLITAN BOKUTOH HOSPITAL
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K17253/
• 关键词: 深層学習; 畳み込みニューラルネットワーク; 大動脈解離; 大動脈瘤; CT; 大動脈; Computed tomography; 診断支援; 血管画像診断; Radiomics

本研究の目的は造影剤を使わないで非造影CT画像から仮想的に大動脈の造影画像を生成することである。仮想造影画像を作成するために非造影CT上の大動脈の画素値の集合を網羅的に統計解析することを考えていたが、研究開始後に畳み込みニューラルネットワークを用いたdeep learningにより得られた非造影CT画像上の特徴マップを用いて仮想造影CTを生成する方針とした。また、水平断のCT元画像から大動脈の仮想造影画像を生成するよりも、まずCT画像上の大動脈の位置を自動で同定した後に大動脈含めて切り抜いた画像から大動脈の仮想的造影画像を生成した方が質の高い画像が得られると考えた。そこで、CT元画像から大動脈の位置を自動で検出するdeep learningモデルを作成してそのモデルの性能を評価した。作成したモデルの性能が十分に高いことを確認した。このモデル作成と性能の検証と並行して非造影CTから仮想造影CTを生成するモデルを作成するために非造影CTと造影CTの画像データを収集した。

The purpose of this study is to generate non-contrast CT images of the arteries. The image of the artery on the non-contrast CT is created by statistical analysis. The image of the artery on the non-contrast CT is created by deep learning. The CT images of the arteries are generated by automatically determining the position of the arteries on the CT images. The CT images are generated by automatically determining the position of the arteries on the CT images. The position of the CT meta-image is automatically detected, and the performance of the CT meta-image is evaluated. Make sure you have a high performance. The performance of the imaging system is evaluated in parallel with the imaging system of non-contrast CT and contrast CT.

项目成果

Development of a deep learning-based screening system for an aortic dissection in contrast-enhanced computed tomography images

开发基于深度学习的对比增强计算机断层扫描图像中的主动脉夹层筛查系统

• 发表时间: 2021
• 作者: Tomoki Wada;Masamichi Takahashi;Go Kawai;Risa Kaneshima;Munetaka Machida;Nana Fujita;Yujiro Matsuoka
• 通讯作者: Yujiro Matsuoka

An Automated Screening Model for Aortic Emergencies Using Convolutional Neural Networks and Cropped Computed Tomography Angiography Images of the Aorta

使用卷积神经网络和主动脉裁剪计算机断层扫描血管造影图像的主动脉急诊自动筛查模型

• 发表时间: 2023
• 期刊: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
• 影响因子: 3
• 作者: Tomoki Wada;Masamichi Takahashi;Hiroki Matsunaga;Go Kawai;Risa Kaneshima;Munetaka Machida;Nana Fujita;Yujiro Matsuoka
• 通讯作者: Yujiro Matsuoka

Deep LearningによるCT画像での大動脈解離の認識

使用深度学习识别 CT 图像中的主动脉夹层

• 发表时间: 2019
• 作者: 和田智貴;高橋正道;川合豪;後藤理恵;町田宗貴;松岡勇二郎
• 通讯作者: 松岡勇二郎