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Extraction of new electrophysiological feature for the prediction of epileptic seizures

Extraction of new electrophysiological feature for the prediction of epileptic seizures
提取新的电生理特征来预测癫痫发作
批准号：
19K18427
负责人：
Yamamoto Shota
金额：
$2.25万
依托单位：
Asahikawa Medical College (2021-2022)Osaka University (2019-2020)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K18427/
关键词：
epilepsydeep learningdata-drivenてんかん深層学習

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Data-driven electrophysiological feature based on deep learning to detect epileptic seizures
基于深度学习的数据驱动电生理特征检测癫痫发作
DOI： 10.1088/1741-2552/ac23bf
发表时间： 2021
期刊： Journal of Neural Engineering
影响因子： 4
作者： [Yamamoto Shota, Yanagisawa Takufumi, Fukuma Ryohei, Oshino Satoru, Tani Naoki, Khoo Hui Ming, Edakawa Kohtaroh, Kobayashi Maki, Tanaka Masataka, Fujita Yuya, Kishima Haruhiko]
通讯作者： Kishima Haruhiko
A new data-driven electrophysiological feature to detect epileptic seizures
一种新的数据驱动的电生理学特征来检测癫痫发作
DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [Shota Yamamoto, Takufumi Yanagisawa, Ryohei Fukuma, Satoru Oshino, Naoki Tani, Hui Ming Khoo, Kohtaro Edagawa, Maki Kobayashi, Masataka Tanaka, Yuya Fujita, Haruhiko Kishima]
通讯作者： Haruhiko Kishima
T1/T2 ratioを用いた膠芽腫におけるT2 high非造影病変の推定
使用 T1/T2 比率估计胶质母细胞瘤中 T2 高非增强病变
DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [高野浩司, 多田雄真, 油田さや子, 平井健太郎, 横田貴史, 石川淳, 有田英之, 山本祥太　真田隆広　酒井美緒　有澤亜津子　下瀬川恵久　中西克之　 金村米博　香川尚己　貴島晴彦　木下　学]
通讯作者： 山本祥太　真田隆広　酒井美緒　有澤亜津子　下瀬川恵久　中西克之　 金村米博　香川尚己　貴島晴彦　木下　学
頭蓋内脳波波形からのdata drivenなてんかん発作波形特徴量の抽出
从颅内脑电图波形中提取数据驱动的癫痫发作波形特征
DOI： --
发表时间： 2021
期刊：
影响因子： --
作者： [山本　祥太, 栁澤　琢史, 福間　良平, 藤田　祐也, 田中　将貴, 角野　喜則, 小林　真紀, クー　ウィミン, 梶川　隆一郎, 谷　直樹, 押野　悟, 中島　義和, 貴島晴彦]
通讯作者： 貴島晴彦
共 7 条
    重症筋無力症に対する薬物療法の最適化:タクロリムス個別化療法の確立
    • 批准号：
      21H04208
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
    • 资助金额：
      $0.29万
    • 财政年份：
      2021
    • 负责人：
      Yamamoto Shota
    • 依托单位：
      Kyoto University
    Processes that cause health problems of son caregivers leaving their jobs
    • 批准号：
      19K19709
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • 资助金额：
      $0.58万
    • 财政年份：
      2019
    • 负责人：
      Yamamoto Shota
    • 依托单位：
      Mie Prefectural College of Nursing
    国内基金
    海外基金
    基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
    • 批准号：
      51769027
    • 项目类别：
      地区科学基金项目
    • 资助金额：
      38.0万元
    • 批准年份：
      2017
    • 负责人：
      张大奇
    • 依托单位：
      青海大学
    具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
    • 批准号：
      61573081
    • 项目类别：
      面上项目
    • 资助金额：
      64.0万元
    • 批准年份：
      2015
    • 负责人：
      屈鸿
    • 依托单位：
      电子科技大学