Development of risk prediction model for re-admission in large inpatient data with machine learning
Development of risk prediction model for re-admission in large inpatient data with machine learning
利用机器学习开发大住院患者数据再入院风险预测模型
批准号：
19K19430
负责人：
Iwagami Masao
金额：
$2.75万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
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大規模入院データによる再入院予測のための複数の機械学習法の比較
使用大规模住院数据进行再入院预测的多种机器学习方法的比较
使用大规模住院数据进行再入院预测的多种机器学习方法的比较
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[岩上将夫, 井口竜太, 川上英良, 山田朋英, 後藤温, 橋本洋平, 道端伸明, 小宮山潤, 宇田和晃, 田宮菜奈子]
通讯作者：
田宮菜奈子
Comparison of machine-learning and logistic regression models to predict 30-day unplanned readmission: a development and validation study
机器学习和逻辑回归模型预测 30 天计划外再入院的比较：一项开发和验证研究
机器学习和逻辑回归模型预测 30 天计划外再入院的比较：一项开发和验证研究
DOI：
10.1101/2023.05.06.23289569
发表时间：
2023
期刊：
medRxiv
影响因子：
--
作者：
[Masao Iwagami, Ryota Inokuchi, Eiryo Kawakami, Tomohide Yamada, Atsushi Goto, Toshiki Kuno, Yohei Hashimoto, Nobuaki Michihata, Tadahiro Goto, Tomohiro Shinozaki, Yu Sun, Yuta Taniguchi, Jun Komiyama, Kazuaki Uda, Toshikazu Abe, Nanako Tamiya]
通讯作者：
Nanako Tamiya
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慢性骨髓炎患者疾病进展恐惧影响因素及其短期再入院事件的纵向研究
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批准号：
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项目类别：省市级项目
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资助金额：--
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批准年份：2025
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负责人：王鑫鑫
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依托单位：
基于Logistic 回归和随机森林的头颈部肿瘤放化疗患者非
计划性再入院危险因素分析及风险预测模型构建
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批准号：2024JJ6689
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项目类别：省市级项目
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资助金额：--
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批准年份：2024
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负责人：黄超
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依托单位：
成人2型糖尿病痛性神经病变患者并发心血管事件及再入院危险因素的研究
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批准号：2023JJ60403
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项目类别：省市级项目
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资助金额：--
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批准年份：2023
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负责人：曹静
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依托单位：
基于干预映射的老年慢性心衰患者再入院风险评估模型构建与多学科全程康复管理策略研究
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批准号：71904143
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项目类别：青年科学基金项目
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资助金额：17.5万元
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批准年份：2019
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负责人：臧小英
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依托单位：