Deep forest for disaster monitoring with multi-temporal and multi-modal earth observation data

利用多时相、多模态对地观测数据进行森林深处灾害监测

基本信息

  • 批准号:
    19K20309
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Cross-domain-classification of tsunami damage via data simulation and residual-network-derived features from multi-source images
通过数据模拟和多源图像的残差网络衍生特征对海啸损害进行跨域分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    B. Adriano;N. Yokoya;J. Xia;G. Baier;and S. Koshimura
  • 通讯作者:
    and S. Koshimura
Building Damage Detection Using U-Net with Attention Mechanism from Pre- and Post-Disaster Remote Sensing Datasets
  • DOI:
    10.3390/rs13050905
  • 发表时间:
    2021-03-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Wu, Chuyi;Zhang, Feng;Liu, Renyi
  • 通讯作者:
    Liu, Renyi
2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
2019 IEEE国际地球科学与遥感研讨会
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Landslide Extraction Using Mask R-CNN with Background-Enhancement Method
  • DOI:
    10.3390/rs14092206
  • 发表时间:
    2022-05
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ruilin Yang;Feng Zhang;J. Xia;Chuyi Wu
  • 通讯作者:
    Ruilin Yang;Feng Zhang;J. Xia;Chuyi Wu
DML: Differ-Modality Learning for Building Semantic Segmentation
DML:用于构建语义分割的不同模态学习
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XIA JUNSHI其他文献

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