Deep forest for disaster monitoring with multi-temporal and multi-modal earth observation data
Deep forest for disaster monitoring with multi-temporal and multi-modal earth observation data
利用多时相、多模态对地观测数据进行森林深处灾害监测
批准号：
19K20309
负责人：
XIA JUNSHI
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
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Cross-domain-classification of tsunami damage via data simulation and residual-network-derived features from multi-source images
通过数据模拟和多源图像的残差网络衍生特征对海啸损害进行跨域分类
通过数据模拟和多源图像的残差网络衍生特征对海啸损害进行跨域分类
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[B. Adriano, N. Yokoya, J. Xia, G. Baier, and S. Koshimura]
通讯作者：
and S. Koshimura
DOI：
10.3390/rs13050905
发表时间：
2021-03-01
期刊：
REMOTE SENSING
影响因子：
5
作者：
[Wu, Chuyi, Zhang, Feng, Liu, Renyi]
通讯作者：
Liu, Renyi
2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
2019 IEEE国际地球科学与遥感研讨会
2019 IEEE国际地球科学与遥感研讨会
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
10.3390/rs14092206
发表时间：
2022-05
期刊：
Remote. Sens.
影响因子：
--
作者：
[Ruilin Yang;Feng Zhang;J. Xia;Chuyi Wu]
通讯作者：
Ruilin Yang;Feng Zhang;J. Xia;Chuyi Wu
DML: Differ-Modality Learning for Building Semantic Segmentation
DML：用于构建语义分割的不同模态学习
DML：用于构建语义分割的不同模态学习
DOI：
10.1109/tgrs.2022.3148383
发表时间：
2022
期刊：
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
影响因子：
8.2
作者：
[Xia Junshi, Yokoya Naoto, Baier Gerald]
通讯作者：
Baier Gerald
共 9 条
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