Development of Noise Reduction Techniques Using Adversarial Generative Networks and Their Application to Biological Signals

使用对抗生成网络的降噪技术的发展及其在生物信号中的应用

基本信息

  • 批准号：
    19K20334
  • 负责人：
    HORIE Kazumasa
  • 金额：
    $ 2.75万
  • 依托单位：
    University of Tsukuba
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2019-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
深層学習を用いた睡眠ステージ判定のための脳波信号スタイル変換
使用深度学习确定睡眠阶段的脑电图信号类型转换
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shin Matsushima;Maria Brbic;大宮直樹
  • 通讯作者：
    大宮直樹
睡眠ステージ判定のためのスタイル変換に基づく脳波信号のノイズ・個人差除去
基于风格转换的脑电波信号去除噪声和个体差异确定睡眠阶段
  • DOI：
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    大宮 直樹;堀江 和正;北川 博之
  • 通讯作者：
    北川 博之
NR-GAN: Noise Reduction GAN for Mice Electroencephalogram Signals
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