Development of Noise Reduction Techniques Using Adversarial Generative Networks and Their Application to Biological Signals
Development of Noise Reduction Techniques Using Adversarial Generative Networks and Their Application to Biological Signals
批准号:
19K20334
负责人:
HORIE Kazumasa
金额:
$2.75万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2023-03-31
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会议论文
深層学習を用いた睡眠ステージ判定のための脳波信号スタイル変換
使用深度学习确定睡眠阶段的脑电图信号类型转换
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Shin Matsushima, Maria Brbic, 大宮直樹]
通讯作者:
大宮直樹
睡眠ステージ判定のためのスタイル変換に基づく脳波信号のノイズ・個人差除去
基于风格转换的脑电波信号去除噪声和个体差异确定睡眠阶段
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[大宮 直樹, 堀江 和正, 北川 博之]
通讯作者:
北川 博之
DOI:
10.1145/3366174.3366186
发表时间:
2019-10
期刊:
2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
影响因子:
--
作者:
[Yuki Sumiya;Kazumasa Horie;Hiroaki Shiokawa;H. Kitagawa]
通讯作者:
Yuki Sumiya;Kazumasa Horie;Hiroaki Shiokawa;H. Kitagawa
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