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Automated essay scoring using item response theory that considers rubric characteristics

Automated essay scoring using item response theory that considers rubric characteristics
使用考虑评分标准特征的项目反应理论进行自动论文评分
批准号：
19K21751
负责人：
Ueno Maomi
金额：
$4.08万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-06-28 至 2022-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K21751/
关键词：
自動採点ルーブリック項目反応理論

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发表时间： 2020
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通讯作者： 岡野将士，宇都雅輝
共 22 条
    Probability-based adaptive hints to scaffold learning
    • 批准号：
      15K12407
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $2.41万
    • 财政年份：
      2015
    • 负责人：
      Ueno Maomi
    • 依托单位：
      The University of Electro-Communications
    海外基金