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Automated essay scoring using item response theory that considers rubric characteristics

Automated essay scoring using item response theory that considers rubric characteristics
使用考虑评分标准特征的项目反应理论进行自动论文评分
批准号：
19K21751
负责人：
Ueno Maomi
金额：
$4.08万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-06-28 至 2022-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K21751/
关键词：
自動採点ルーブリック項目反応理論

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会议论文
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DOI： 10.14923/transinfj.2019jdp7007
发表时间： 2019
期刊： 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム
影响因子： --
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发表时间： 2019
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影响因子： --
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DOI： 10.14926/jsise.37.8
发表时间： 2020
期刊： Transactions of Japanese Society for Information and Systems in Education
影响因子： --
作者： [宇都雅輝]
通讯作者： 宇都雅輝
共 22 条
    Probability-based adaptive hints to scaffold learning
    • 批准号：
      15K12407
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $2.41万
    • 财政年份：
      2015
    • 负责人：
      Ueno Maomi
    • 依托单位：
      The University of Electro-Communications
    海外基金