Construction of risk management system to support renewable energy P2P transactions

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昨年度までの研究成果を拡張し，P2P電力市場取引に有効なデリバティブの設計や関連する手法を中心に分析を実施した．主な研究成果は以下の通りである．①風力発電事業のボリュームリスクマネジメントに有効な標準型天候デリバティブを導入し，その取引スキームを開発した．特に，LASSO回帰に基づく取引戦略により，取引商品の種類や量を削減できることを実証し，標準化した高次デリバティブの取引が，ヘッジ効果の改善だけでなく取引関連コストの抑制にも有効であることを明らかにした．②P2P電力取引市場において，EVだけでなくヒートポンプを保有する入札エージェント手法を提案した．また，実証実験及びシミュレーションを行い，EVとヒートポンプを適切に稼働させることでPVの余剰を吸収させることが可能となり，コミュニティ全体での再生可能エネルギーの消費割合を高めることができることを示した．③容量市場導入の経済性について分析を行った．分析の結果，ミッシングマネーの状況下では容量メカニズムよる効果が上がり，新規電源を対象にした場合でも低い容量価格で十分な効果が得られること，また，適切な容量価格の下では，稼働率の減少に加えて電力の不確実性や容量確保割合を増加させる仕組みの構築により，容量メカニズムの効果がさらに向上する可能性を示した．④状態空間モデルを用いた分析を行い，電力需給に影響を与える要素と考えられる発電事業者による火力発電の出力抑制，太陽光発電の発電量，気温の影響，LNG価格の高騰を確認した．また，CO2排出抑制効果が高く，人工減少都市のコンパクト化に資するライトレール設置の効果推定を，エージェントシミュレーションにて実施した．⑤気象と電力消費の関係にも表れる2変量間の非線形な関係を推定するB-スプライン回帰において，基底関数の数に制約を付けた最適化アプローチを提案し，計算実験で実用的な改善を確認した．