effectiveness research on Artificial Intelligence for responding to child abuse and neglect

人工智能应对儿童虐待和忽视的有效性研究

基本信息

项目摘要

COVID-19による影響のため、自治体の調査協力について計画変更が生じた。以下では、本年度の研究実績を述べる。本年度は前年度の繰越内容についての研究を遂行した後、残された時間での本年の研究目的を達成するため、これまでのAI実証実験の総括として投稿論文の執筆を行い、Journal of Epidemiologyに採択された。AI社会実装には、第1段階で、現場が持つ課題を仮説設定すること。第2段階で、課題を解くために必要なデータを必要な業務記録の中から集められるようにすること。第3段階で、行政が用いる場合は説明責任が常に求められるため、eXplanable AI(XAI)の利用を推奨すること。第4段階で現場業務に結果をフィードバックし、現場の業務改善に向けたサポート(研修やセミナーなど)を行うこと。これらの各段階を回すことにより専門家の知恵のループ(Expert in the loop)が醸成され、社会課題解決に向けたAI実装につながることを述べた。
COVID-19による affects ため ため, local government <s:1> investigation collaboration に て て plan changes が to じた. The following で で and the current year 's <s:1> research achievements を describe べる. は before this year's annual の Qiao more content に つ い て を の research carries out し た after and residual さ れ た time で の を の research purpose this year reached す る た め, こ れ ま で の AI card be be 験 の 総 enclosed と し て contribute papers の penned を い, Journal of Epidemiology に mining 択 さ れ た. The practical application of the AI society is に, the first stage is で, and the on-site が presentation of the を仮 topic is set する と と. で, paragraph 2 subject を solution く た め に necessary な デ ー タ を な necessary business record の か ら set め ら れ る よ う に す る こ と. Paragraph 3 order で, administrative が い は る occasions that responsibility が に often beg め ら れ る た め, eXplanable AI (XAI) use of の を push award す る こ と. Section 4 order で spot business に results を フ ィ ー ド バ ッ ク し, field の business improve に to け た サ ポ ー ト (research や セ ミ ナ ー な ど) line を う こ と. こ れ ら の paragraphs order を back す こ と に よ り 専 door home の know travelling の ル ー プ (Expert in the loop) が 醸 into さ れ solve に, social subject to け た AI be loaded に つ な が る こ と を above べ た.

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
性的虐待対応における加害者推定モデリング
性虐待反应中的施害者估计模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ocheja Patrick;Flanagan Brendan;Lecailliez Louis;Ogata Hiroaki;髙岡昂太
  • 通讯作者:
    髙岡昂太
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