Prediction of child abuse risk and recommendation for effective responses: Foundation for applied artificial intelligence

虐待儿童风险的预测和有效应对措施的建议：应用人工智能基础

基本信息

批准号：
17H07394
负责人：
高岡昂太
金额：
$ 1.75万
依托单位：
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-08-25 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

背景：申請者はこれまで10年間、子ども虐待現場の問題を明確にするため、グラウンデッドセオリーアプローチにより現場のニーズと知見を仮説生成してきた。その結果、“現場では同じようなリスクレベルの事例でも、ケースの特性に合わせた対応ではなく、担当者の力量や管理職の考え方によって方針が異なることのほうが多い”という仮説をデータに基づき得た。得られた仮説から、同じような失敗（連携のミス、意思決定の不十分さ、リスク査定のバイアス）で虐待死亡事例がパターンとして起きているのであれば、似たようなパターンを検出できるAIを、人間による判断の補助として借りるほうが現場支援のニーズに効率的に答えられると考えた。本研究の目的：自治体の児童相談データを元に、再発事例と未再発事例を比較し、どのような意思決定と具体的対応が、再発事例に繋がるかを予測する。方法：5年間の1自治体の児童相談所の虐待対応データから、再発事例（児相が安全と考え終結したが、2年以内に再度通告となった事例で、虐待が繰り返されリスクが高い事例と判断）になるかどうかを、①基本属性及びリスクアセスメント（数値・論理値）データによるBayese Inference及びBayesian Network、②意志決定の説明責任（テキストデータ）と基本属性及びリスクアセスメントデータ（数値・論理値）について機械学習を用いた。結果：①傷アザがある場合、保護者が攻撃的・拒否的で話ができない場合、子どもや保護者が保護を求める場合、理由不明の傷アザがある場合などが再発事例に関係していた。②クロスバリデーションの結果、テストデータの正答率は90％程度であった。期待される成果：今回の結果から、確率モデリングによる再発有無に影響する説明要因、及び再発を予測する特徴量は把握できた。今後、これらの知見をさらに活用し、現場に補助として使ってもらうAI開発へ展開する。

背景：在过去的十年中，申请人一直在建立基于理论方法的假设，以阐明虐待儿童的问题。结果，我们能够根据数据来实现假设：“即使在现场风险相似的案件也常常没有响应案件的特征，而是根据负责人的技能和经理的思维方式而有所不同。”从获得的假设中，如果由于类似的失败，合作的错误，决策不良，风险评估的偏见而导致虐待死亡的情况是一种模式，我们相信可以更好地借用AI来检测类似的模式，以帮助人类的判断力有助于有效地支持现场支持的需求。这项研究的目的：基于地方政府的儿童咨询数据，我们比较了复发案件和非转变案件的案例，并预测哪些决策和特定反应将导致复发案件。方法：基于一个地方政府在一个地方政府的滥用响应的数据基础上，我们使用机器学习来确定是否复发（将儿童福利机构得出结论是安全的，但在两年内再次通知了滥用，并确定滥用是在重复和高风险案例中得到的：1）基于基本的属性和属于属性的属性（bayesian anderib andibil）（bayesian anderib andibil）（数字）（数字）（数字）; 2）机器学习用于决策问责制（文本数据）以及基本属性和风险评估数据（数值和逻辑值）。结果：1）结果：1）复发案件包括造成伤口瘀伤，父母具有侵略性或拒绝与他们交谈的情况，当孩子或监护人寻求保护时，或者当有未知原因的瘀伤时。 ②交叉验证导致测试数据的正确答案率约为90％。预期结果：从这个结果中，我们能够掌握影响概率建模引起的存在或不存在的解释性因素，以及预测复发的特征。将来，我们将进一步利用这些知识，并开发AI开发，以帮助该领域。

项目成果

期刊论文数量（8）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Development of an Integrated AI Platform and an Ecosystem for Daily Life, Business and Social Problems

开发解决日常生活、商业和社会问题的综合人工智能平台和生态系统

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
The Applied Human Factors and Ergonomics International
影响因子：
0
作者：
Takaoka;K.;Yamazaki;K.;Sakurai;E.;Yamashita;K.;and Motomura;Y
通讯作者：
Y

持続可能なデータ収集を可能にさせるサービスプラットフォームの構築

构建可持续数据采集的服务平台

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
髙岡昂太;本村陽一
通讯作者：
本村陽一

心理職がソーシャルワーカーを経験することでみえてきたもの - 児童虐待対応の現場で

我从作为心理学家的社会工作者的经历中学到了什么 - 在处理虐待儿童领域

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kohei Tada;Hiroaki Koga;Mitsutaka Okumura;Shingo Tanaka;吉村拓美・衣川修平・松田幸・辻井あゆみ・上松幸一・髙岡昂太
通讯作者：
吉村拓美・衣川修平・松田幸・辻井あゆみ・上松幸一・髙岡昂太

AI platform for simulation of future recurrent risks and recommendation of the evidence-informed practice responding to child maltreatment cases

用于模拟未来反复风险并推荐应对虐待儿童案件的循证实践的人工智能平台

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Takaoka;K.;Sakamoto;J.;Mtomura;Y.,
通讯作者：
Y.,

レジリエンスは子ども時代の虐待被害による将来の精神的不調を緩和するか：文献レビュー

复原力能否减轻因儿童虐待而导致的未来心理健康问题：文献综述

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
子どもの虐待とネグレクト
影响因子：
0
作者：
S. Matsumoto;S. Ogata;H. Shimada;T. Sasaoka;A. Hamanaka;G.J. Kusuma;安藤絵美子・伊角彩・髙岡昂太・小倉加奈子・先光毅士・福永宏隆
通讯作者：
安藤絵美子・伊角彩・髙岡昂太・小倉加奈子・先光毅士・福永宏隆