Development of an activity-based model incorporating mid- to long-term social network data

开发包含中长期社交网络数据的基于活动的模型

• 批准号: 20H02266
• 负责人: Troncoso Giancarlos
• 金额: $ 11.4万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H02266/
• 关键词: 社会的ネットワーク; 社会的影響; 交通行動; グループ活動; 行動変容; 社会影響; 集団意思決定; ジョイント活動; ソーシャルインタラクション; Google Maps; COVID-19; Social networks; Travel behavior; Activity-based models

项目成果

Analyzing Risk Perception and Social Influence Effects on Self-Restriction Behavior in Response to the COVID-19 Pandemic in Japan: First Results

分析风险认知和社会影响对日本应对 COVID-19 大流行的自我限制行为的影响：初步结果

• 发表时间: 2020
• 作者: Parady Giancarlos; Taniguchi Ayako;Takami Kiyoshi
• 通讯作者: Takami Kiyoshi

交通計画の学術文献における統計的有意性の使用と誤用 ―離散選択モデルを中心として―

交通规划学术文献中统计显着性的使用和误用 - 关注离散选择模型 -

• 发表时间: 2022
• 作者: パラディジアンカルロス;アクスハウセン カイ
• 通讯作者: アクスハウセン カイ

The effectiveness of using Google Maps Location History data to detect joint activities in social networks

使用 Google 地图位置历史数据检测社交网络中的联合活动的有效性

• 发表时间: 2021
• 作者: Suzuki Keita;Oyama Yuki;Chikaraishi Makoto;Parady Giancarlos
• 通讯作者: Parady Giancarlos

COVID-19蔓延初期の行動変容と要因の日英独三カ国比較

日本、英国和德国三个国家在 COVID-19 传播早期阶段的行为变化和因素比较

• 发表时间: 2020
• 作者: 石橋拓海; 谷口綾子; Giancarlos Parady; 高見淳史
• 通讯作者: 高見淳史

SURVEY, MODEL, AND SIMULATION METHODS FOR ENDOGENEOUS GENERATION OF SOCIAL NETWORKS

社交网络内生生成的调查、模型和模拟方法

• DOI: 10.2208/jscejipm.78.4_210
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. D3 (Infrastructure Planning and Management)
• 作者: CHIKARAISHI Makoto;PARADY Giancarlos;HARATA Noboru;DIHINGIA Swarnali;TAKAMI Kiyoshi
• 通讯作者: TAKAMI Kiyoshi