Diversification of prediction scenarios for earthquake ground motion distribution based on decomposition and synthesis

基于分解与综合的地震地震动分布预测场景多样化

• 批准号: 20H02413
• 负责人: 能島 暢呂
• 金额: $ 10.23万
• 依托单位: Gifu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H02413/
• 关键词: 地震動分布; 不確定性; 分解と合成; 予測シナリオ; 地震リスク評価; 津波浸水深分布

まず、直交水平2成分の地震動強度指標に関して、地震動波形の最大値指標 (NS, EW)、幾何平均GM、大きい方の値Larger、軸回転による最大値rot100および中央値rot50の自然対数変換値が従う確率分布モデル化を体系化して、超過確率レベルに基づく指標変換を可能とし、K-NET記録を用いて実データとの適合性を確認した。次に、水平2成分の地震動分布における空間相関を保持して、2成分の地震動分布を同時シミュレーションする方法を提案した。水平2成分の地震動分布からなる相互共分散行列に特異値分解解析を適用し、両成分で相関が強い空間特性を示すモード形状と各ケースの地震動分布を特徴付ける主成分得点を抽出した。2成分の共分散構造を保持した係数ベクトルで主成分得点を置き換えることで、2成分の相関性を再現した地震動分布のシミュレーションを可能とした。さらに、「強震動予測のレシピ」に基づく震源パラメータの設定値を拡張し、多数ケースの地震動分布を簡便に生成して、効率よく多様性を持たせるためのパラメータの制御方法を提案した。多数ケースの地震動分布にモード分解とクラスター分析を適用し、モード特性に関する機械学習モデルを構築してモードを支配する震源パラメータを明確化し、その設定値を拡張することによって、多様性を確保するものである。また、広域の多地点に立地する複数施設群のポートフォリオ・リスク評価の一環として、南海トラフ巨大地震による発電所の同時被災リスク評価を行った。地震・津波のマルチハザード・リスク評価を行うことを前提に、本年度は、地震本部の確率論的津波評価で設定された2720の波源断層モデルによる最大水位上昇量分布の地点間相関を明らかし、機能喪失リスクを試算した。

The maximum value index (NS, EW), geometric mean GM, Larger square value Larger, axial return value Maximum value rot100-center rot50, natural number conversion value, accuracy distribution, systematization, excess accuracy, basic vibration index conversion possibility, suitability of K-NET record use. A new method for the spatial correlation of the secondary and horizontal vibration distributions and the simultaneous separation of the secondary and horizontal vibration distributions is proposed. The distribution of horizontal 2-component ground vibration is distributed in a mutually co-dispersed array, and the characteristic decomposition analysis is applied. The correlation analysis of the horizontal 2-component ground vibration is applied to the spatial characteristics of the horizontal 2-component ground vibration distribution. The characteristic points of the horizontal 2-component ground vibration distribution are extracted. The co-dispersion structure of the 2-component is maintained. The coefficient of the 2-component is changed. The correlation of the 2-component is reproduced. The vibration distribution of the 2-component is possible. In this paper, the author proposes a method for controlling the distribution of ground vibration based on the principle of "strong vibration prediction". Most of the seismic vibration distributions are decomposed and analyzed, and the characteristics are related to mechanical learning. The structure of the seismic vibration distributions is controlled. The seismic vibration distributions are clarified, and the settings are expanded. The diversity is ensured. A large number of facilities are located in the South China Sea and a large earthquake is occurring. The earthquake wave evaluation of the earthquake source fault is based on the premise that the earthquake source fault of 2720 has a maximum water level rise distribution and a test calculation of the loss of function.

项目成果

Estimation of Subsurface Structures and Ground Motion Characteristics in the area damaged in the 2016 Central Tottori Prefecture Earthquake in Japan

2016年日本鸟取县中部地震受损地区地下结构和地震动特征估算

• 发表时间: 2021
• 期刊: International Journal of GEOMATE
• 影响因子: 0.7
• 作者: Nishimura;I.;Noguchi;T. and Kagawa;T.
• 通讯作者: T.

南海トラフにおける先発・後発地震の時系列を考慮した確率論的津波ハザード評価

考虑南海海槽早期和晚期地震时间序列的海啸灾害概率评估

• 发表时间: 2022
• 作者: T. Tomita;K. Inohara;Y. Kurokawa and M. Fukushi;焦禹禹・能島暢呂
• 通讯作者: 焦禹禹・能島暢呂

Feature Extraction and Analysis of Earthquake Motion

地震运动特征提取与分析

• DOI: 10.1007/978-981-19-4070-5_15
• 发表时间: 2022
• 期刊: River Basin Environment: Evaluation, Management and Conservation
• 作者: Kuse;M. and Nojima;N.
• 通讯作者: N.

PROBABILISTIC EVALUATION OF THE RELATIONSHIPS AMONG STRONG GROUND MOTION INTENSITY MEASURES DERIVED FROM ORTHOGONAL HORIZONTAL COMPONENTS

从正交水平分量导出的强地震动强度测量之间关系的概率评估

• DOI: 10.2208/jscejseee.77.4_i_128
• 发表时间: 2021
• 期刊: Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. A1 (Structural Engineering & Earthquake Engineering (SE/EE))
• 作者: Kuse;M. and Nojima;N.;能島暢呂・横山太郎;能島暢呂・横山太郎
• 通讯作者: 能島暢呂・横山太郎

Seismic Properties and Fractal Dimension of Subduction Zone in Java and its Vicinity using Data from 1906 to 2020

利用 1906 年至 2020 年数据研究爪哇及其附近俯冲带的地震特性和分形维数

• DOI: 10.21660/2021.85.j2217
• 发表时间: 2021
• 期刊: International Journal of GEOMATE
• 影响因子: 0.7
• 作者: Muntafi;Y. and Nojima;N.
• 通讯作者: N.