通信データ独占を克服するための疑似データ生成プラットフォームの構築

构建伪数据生成平台,克服通信数据垄断

基本信息

  • 批准号:
    20H04172
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.4万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究課題では,Generative Adversarial Network (GAN)やVariational AutoEncoder (VAE)などに代表される生成系技術を活用し, 量的・質的な意味で限られた実データから,実データの代わりに利用可能な擬似データを無限に生 成可能な生成器を開発することで,実環境の特性を保存した通信実験環境を提供するプラットフォ ームを構築する.開発する生成器は,実ネットワークの特性を多面的に再現しつつ,か つ任意の特性の調整を可能にすることで,柔軟なシミュレーション・実験を可能にする.研究はトラヒックデータの生成とネットワークトポロジデータの生成の両面から進め,両データの生成器の開発に成功した.開発した生成器はトラヒックデータについては平均,分散,トレンドなど,ネットワークトポロジデータについては平均最短経路長,クラスタリング係数,モジュラリティ,平均次数などを任意に調整することが可能である.研究成果は国内外の学会及び論文誌で,発表している.特にネットワークトポロジの生成技術はグラフ生成技術の文脈で,特徴量を連続的に調整可能にすることを可能にする最初の技術であり,その成果は当該分野のトップジャーナルの一つであるIEEE Transactions on Network Science and Engneering で発表してる.当該研究課題で得られた成果から,学習データの分布外のデータ生成を実現し,想定外の事象を予測・検出する技術開発の着想を得て,新たな研究フィールドの開拓につながった.
In this study, Generative Adversarial Network (GAN) Variational AutoEncoder (VAE) generator represents the active use of technology, the quantity of which means that there is a limit on the amount of energy, and the number of users may be used as if the generator is not limited to open the generator. The characteristics of the environment are preserved and communications are available in the environment. Turn on the generator to show that the properties are multi-sided, any properties may be affected, and the flexible properties may be affected. The research results show that the performance of the generator is very good, and the generator is running successfully. The generator operates successfully. The generator operates on average, dispersed, distributed, and the shortest path length is the shortest on average. The average number of times is very high, the average number of times is very high, the average number of times, the number The results of the study should be summarized in the IEEE Transactions on Network Science and Engneering table as soon as the research project has been completed. When the research project has received the results of the research project, the results of the research project have been obtained, and the results have been generated. If you want to make sure that you are interested in the development of foreign technology, the new research program will improve the performance of the project.

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Accurate Parallel Flow Monitoring for Loss Measurements
用于损失测量的准确并流监测
  • DOI:
    10.1587/transcom.2021ebp3160
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Kohei Watabe;Norinosuke Murai;Shintaro Hirakawa;Kenji Nakagawa
  • 通讯作者:
    Kenji Nakagawa
Identifying Influential Brokers on Social Media from Social Network Structure
  • DOI:
    10.48550/arxiv.2208.00630
  • 发表时间:
    2022-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sho Tsugawa;Kohei Watabe
  • 通讯作者:
    Sho Tsugawa;Kohei Watabe
LSTMと条件付きVAEを用いた構造的特徴を高精度に指定可能なグラフ生成モデル
使用 LSTM 和条件 VAE 可以高精度指定结构特征的图生成模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    横山 昂大;佐藤 良紀;津川 翔;渡部 康平
  • 通讯作者:
    渡部 康平
機械学習を用いた複数のネットワーク間の時系列データの補間に関する研究
利用机器学习在多个网络之间插值时间序列数据的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    會澤 一輝;渡部 康平;中川 健治
  • 通讯作者:
    中川 健治
Development of the patent values evaluation method considering growth of technical community
考虑技术群体成长的专利价值评价方法的开发
  • DOI:
    10.1109/ssci50451.2021.9660168
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamamoto Yuta;Hentona Asahi;Marusaki Koji;Watabe Kohei;Kawano Seiya;Goto Tokimasa;Hada Yutaka;Fukuzawa Kazuhisa;Nonaka Hirofumi
  • 通讯作者:
    Nonaka Hirofumi
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渡部 康平其他文献

手動運転車の混在を考慮した合流地点における自動運転車の制御手法の検討
考虑手动驾驶汽车混合的自动驾驶汽车合流点控制方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    津川 翔;渡部 康平;野田聡人;山口真衣,池野将誉,松村哲哉;吉田誠,馬越圭介,藤本まなと,三﨑慎也,松井智一,諏訪博彦,安本慶一;加藤翔,吉田匡志,山崎玲,重野寛
  • 通讯作者:
    加藤翔,吉田匡志,山崎玲,重野寛
並列パスアクティブ測定によるパケット廃棄率推定
通过并行路径主动测量估计丢包率
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    村井 啓之介;渡部 康平;中川 健治
  • 通讯作者:
    中川 健治
周期的変動を伴うネットワーク遅延の圧縮センシングを利用したアクティブ計測
使用压缩感知对具有周期性波动的网络延迟进行主动测量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    広川 将吾;渡部 康平;中川 健治
  • 通讯作者:
    中川 健治
並列アクティブ計測による遅延推定におけるクラスタリングの最適化による高精度化
使用并行主动测量优化延迟估计中的聚类来提高精度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    和久井 直樹;渡部 康平;中川 健治
  • 通讯作者:
    中川 健治
ダイナミックレンジを拡大するアダプティブゲイン歩行振動センサシステムの検討
扩展动态范围的自适应增益步行振动传感器系统研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    津川 翔;渡部 康平;野田聡人;山口真衣,池野将誉,松村哲哉;吉田誠,馬越圭介,藤本まなと,三﨑慎也,松井智一,諏訪博彦,安本慶一
  • 通讯作者:
    吉田誠,馬越圭介,藤本まなと,三﨑慎也,松井智一,諏訪博彦,安本慶一

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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通信データの生成技術から開く想定外の事象を検出・予測可能なシステムの構築
使用通信数据生成技术构建可以检测和预测意外事件的系统
  • 批准号:
    23K28069
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
通信データの生成技術から開く想定外の事象を検出・予測可能なシステムの構築
使用通信数据生成技术构建可以检测和预测意外事件的系统
  • 批准号:
    23H03379
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
最適な推定を提供するサンプリングタイミングの決定法とその応用
一种确定提供最优估计的采样时序的方法及其应用
  • 批准号:
    12J03184
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似海外基金

進化的グラフ生成手法に基づくアナログ・ディジタル混載集積回路設計に関する研究
基于演化图生成方法的模数混合集成电路设计研究
  • 批准号:
    02J10759
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
進化的グラフ生成手法に基づく算術演算回路設計に関する研究
基于进化图生成方法的算术运算电路设计研究
  • 批准号:
    99J01548
  • 财政年份:
    1999
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
グラフ生成システムを用いた知識獲得手法の研究
基于图生成系统的知识获取方法研究
  • 批准号:
    09780356
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
グラフ生成システムの文脈自由性とパターン生成能力との関連に関する研究
图生成系统上下文自由度与模式生成能力关系研究
  • 批准号:
    04740112
  • 财政年份:
    1992
  • 资助金额:
    $ 11.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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知道了