Identification of logical thinking ability from online handwritten data

从在线手写数据中识别逻辑思维能力

基本信息

  • 批准号:
    20H04292
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.23万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本課題では最終目標として「オンライン手書きデータを用いた論理的思考力の推定」を目指しており、思考過程の見える化を目標としている。2022年度は、2021年度に引き続き「数学幾何学問題」を主に対象として、「書き込みストロークデータへのメタデータ自動付与」を拡張し、一般的に幾何学問題において図形に書き込まれる各種記号に対するメタデータの自動付与を完成させた。同手法は、図形領域への書き込みとそれ以外のデータを分離させて取得し、図形領域への書き込みにおいては、中学及び高校での数学幾何で用いられる記号(「同一角を示す記号」「同一辺長を示す記号」「平行を示す記号」等)、合計14種類の記号を自動判定するものである。評価実験の結果、14種類の記号を平均0.85の精度で判別できることを確認した。ただし、記号の種類に依存して、0.70~0.93の精度となった。次に、被験者38名を対象に幾何問題を対象とし、解答時のストロークデータを取得した。ストロークの書き込み順を解析し「3種類の解答戦略への分類」を実施した。特徴量は、図形への書き込み記号の出現順を元に構成したuni-gram,bi-gram,1-skip-gramであり、XGBoostを用いて分類した。結果として、正解率 0.71、F値0.57を得た。2022年度は、上記の研究に加えて、研究実施中に明らかとなった「解答中の被験者の挙動が解答戦略に与える影響」を明かにすることを目的とし、「眼球運動を用いた解答戦略有無の判定」へのチャレンジを行った。具体的には、解答中の「眼球運動データ」を14名から取得し、解答戦略の有無判定の可能性を検証した。眼球運動データから20の特徴量を抽出し、XGBoostを用い3状態(明確な解法に基づく解答,積極的解法探索,非積極的解法探索)の自動分類を行い、正解率0.54を得た。
该任务旨在“使用在线手写数据估算逻辑思维技能”作为最终目标,目的是可视化思维过程。在2022年,与2021年一样,我们扩展了“自动元数据赠款,以撰写中风数据”,主要关注“数学几何问题”,并完成了自动元数据赠款,以介绍在几何问题中写给形状的各种符号的自动元数据。该方法将写入分为几何区域和其他数据,并自动确定初中和高中数学几何形状中使用的14种类型的符号(例如“指示相同角度的符号表示相同的角度”,“指示相同侧面长度”的符号,“指示相同的符号”,“指示相同级别”,“指示平行词的符号”,“指示平行区域”,等等。作为评估实验的结果,可以证实14种类型的符号可以以0.85的平均准确度来区分。但是,根据符号的类型,准确性为0.70至0.93。接下来,在回答时,将38名受试者用于几何问题和中风数据。分析了中风写作顺序,并进行了“分类为三种类型的答案策略”。特征值是Uni-gram,bi-gram和1-Skip-gra,它们是根据图表出现在图上的写入的顺序构建的,并使用XGBoost进行了分类。结果,正确的答案率为0.71,F值为0.57。除上述研究外,在2022年,目的是揭示在研究过程中揭示的“对答案策略的效果”,而挑战是“确定使用眼动的答案策略”。具体来说,我们获得了14人正在回答的“眼动数据”,并检查了确定是否存在答案策略的可能性。从眼动数据中提取了二十个功能,并使用XGBoost,三个状态(基于明确解决方案,积极的解决方案搜索,非活动解决方案搜索)自动分类,从而使正确的答案率为0.54。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
幾何問題を題材とした解答戦略の自動推定 -オンライン解答データを用いて-
自动估计几何问题的解答策略 - 使用在线解答数据 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mizutani T;Ano T;Yoshioka Y;Mizuta S;Takemoto K;Ouchi Y;Morita D;Kitano S;Miyachi H;Tsuruyama T;Fujiwara N;and Sugita M;岡田 一洸,田中 聖也,工藤 雅士,三浦 将人,山名 早人
  • 通讯作者:
    岡田 一洸,田中 聖也,工藤 雅士,三浦 将人,山名 早人
幾何証明問題の解答に対する自動部分点付与の検討
几何证明问题答案的自动部分点分配的考虑
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Rahman Md. Matiur;Nakanishi Ryoka;Tsukada Fumi;Takashima Shigeo;Wakihara Yoshiko;Kamatari Yuji O.;Shimizu Kaori;Okada Ayaka;Inoshima Yasuo;岡田一洸,工藤雅士,三浦将人,田中聖也,山名早人
  • 通讯作者:
    岡田一洸,工藤雅士,三浦将人,田中聖也,山名早人
眼球運動を用いた解答戦略有無の判定-数学問題を対象として-
使用眼球运动确定是否存在回答策略 - 对于数学问题 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮﨑 公彦,青柳 宏紀,岡田 一洸;工藤 雅士;山名 早人
  • 通讯作者:
    山名 早人
オンライン手書き解答データを用いた解答戦略の自動推定 -幾何問題を題材として-
使用在线手写答题数据自动估计答题策略 - 以几何问题为主题 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    岡田一洸,工藤 雅士,宮崎 公彦,山名 早人
  • 通讯作者:
    岡田一洸,工藤 雅士,宮崎 公彦,山名 早人
オンライン手書きデータを用いたヒント参照前後における変化の調査ー幾何問題を対象として
使用在线手写数据调查参考提示前后的变化 - 针对几何问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Murakami Mashiho;Shino Motoki;Nakahira Katsuko;Kitajima Muneo;三浦将人,工藤 雅士,中山 祐貴,山名 早人
  • 通讯作者:
    三浦将人,工藤 雅士,中山 祐貴,山名 早人
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

山名 早人其他文献

特定分野を対象とした単語重要度計算手法の提案とTwitterにおける専門性推定への適応
针对特定领域的词语重要性计算方法的提出及其在Twitter专业知识评估中的应用
シンポジウム「心理学とエピジェネティックス」
研讨会“心理学与表观遗传学”
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    滝川 真弘;山名 早人;Toshihide Nakayama;野村理朗(話題提供)
  • 通讯作者:
    野村理朗(話題提供)
タンパク質立体構造に基づいたアラインメント中の保存領域抽出法の改良
基于蛋白质3D结构的比对过程中保守区域提取方法的改进
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山田 真介;山名 早人;他
  • 通讯作者:
特定分野における単語重要度CrRvの提案と和英短文を対象とした著者専門性推定への応用
特定领域单词重要性CrRv的提出及其在日语和英语短文本作者专业知识评估中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    滝川 真弘;山名 早人
  • 通讯作者:
    山名 早人
特定分野における単語重要度計算手法の提案と短い文章における著者の専門性推定への適応
特定领域单词重要性计算方法的提出及其在短文本作者专业知识评估中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    滝川 真弘;山名 早人
  • 通讯作者:
    山名 早人

山名 早人的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('山名 早人', 18)}}的其他基金

オンライン手書きデータと視線による「学習転移」の高精度検出ー個別最適学習に向けて
使用在线手写数据和注视高精度检测“学习迁移” - 迈向个性化最优学习
  • 批准号:
    24K03047
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
メニーコアCPUにおける冬眠コアのゼロ化
多核 CPU 中的零休眠核心
  • 批准号:
    21650010
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
広域分散型情報収集・検索システムにおける負荷分散方式の研究
广泛分布的信息采集与检索系统负载均衡方法研究
  • 批准号:
    13780255
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
科学技術計算用並列処理システム-晴-のアーキテクチャに関する研究
科学技术计算并行处理系统体系结构研究-SARUE-
  • 批准号:
    03750310
  • 财政年份:
    1991
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

相似海外基金

データ同化技法で拓く適応照射のための2D-X線透視像からの実時間的3D体内動態の推定
使用数据同化技术从 2D-X 射线透视图像实时估计 3D 身体动力学以进行自适应照射
  • 批准号:
    24K10778
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
オンライン手書きデータと視線による「学習転移」の高精度検出ー個別最適学習に向けて
使用在线手写数据和注视高精度检测“学习迁移” - 迈向个性化最优学习
  • 批准号:
    24K03047
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Multimodal analysis using pen input data and gaze data in science and mathematics e-learning
在科学和数学电子学习中使用笔输入数据和注视数据进行多模态分析
  • 批准号:
    23K17589
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
遠隔操作機器利用時の視線データによる負担度評価の指標開発研究
使用远程控制设备时使用注视数据的负担评估指标的开发研究
  • 批准号:
    23K11188
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
視線データの学習による専門技能の熟練度可視化手法の構築
建立一种通过学习注视数据来可视化专业技能熟练程度的方法
  • 批准号:
    23K16932
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了