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メニーコアCPUにおける冬眠コアのゼロ化

多核 CPU 中的零休眠核心

基本信息

批准号：
21650010
负责人：
山名早人
金额：
$ 2.11万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

2010年度は、2009年度に開発したシステム自動最適化アルゴリズムの実機評価を目指した。本アルゴリズムはProducer-Consumer型のモジュール群で構築されたアプリケーションにおいて、メニーコアCPUを最大限に利用できるよう各モジュールに割り当てる計算機やスレッド数を自動で決定し、アプリケーションの性能を最適化することが目標である。研究には我々が開発している分散処理フレームワークであるQueueLinkerを用いた。2010年度は、まず、自動最適化アルゴリズムの評価用アプリケーションとしてWebクローラを開発し、QueueLinkerのプロトタイプにより動作を確認した。本クローラを構成するモジュールは全てProducer-Consumer型であり、QueueLinkerにより分散実行できる。実験に先立ち、本クローラがWebサーバにかける負荷を軽減するために、同一Webサーバに対するアクセス時間間隔の最小値を厳密に保証するクローリングスケジューラを開発した。本スケジューラは、時間計算量が0(1)であり、空間計算量の上限がクローリング対象のURL数に依存しない。本アルゴリズムはDEIM 2011において発表した。そして、開発したWebクローラをアプリケーションに用い、QueueLinkerの自動プロファイリング機能を開発した。本プロファイリング機能は、モジュールが使用するCPU時間や、ネットワーク通信量をプロファイリングできる。その後、昨年度開発したシステム自動最適化アルゴリズムを実際のプロファイリングデータを利用して動作するよう設計を修正した。本アルゴリズムは、各モジュールが使用するリソース量に基づいて、アプリケーションの性能が最大になるように、モジュールに割り当てる計算機やスレッド数を自動で決定するものである。

The 2010 and 2009 annual development of the automatic optimization of the system and the implementation of the system evaluation instructions This article aims to automatically determine the number of computer support nodes for each network segment and optimize the performance of the network segment by constructing a network segment of Producer-Consumer type. The research is based on distributed processing. In 2010, we started to develop Queue Linker and confirm the action of automatic optimization of the list. This page is composed of all Producer-Consumer types and Queue Linkers. The minimum time interval between visits to the same Web server is guaranteed to be confidential, so that the load on the Web server can be reduced. This page is dependent on the number of URLs for which the amount of time calculation is 0(1) and the upper limit of the amount of space calculation is 0 (1). This is the first time I've seen you since DEIM 2011. The Web browser is now open for use, and Queue Linker's automatic browser functionality is now open. This feature includes CPU time and traffic usage. Later, the design of the system that was developed last year to automatically optimize the real-time control system was revised to allow real-time software development and operation. The number of computer nodes automatically determines the maximum number of nodes in the network and the maximum number of nodes in the network.