权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Integrated Practice of Field Science Contributing to Monkey Malaria (Plasmodium knowlesi) Control from an Eco-Health Perspective

从生态健康角度促进猴疟疾（诺氏疟原虫）控制的现场科学综合实践

基本信息

批准号：
20H04426
负责人：
東城文柄
金额：
$ 11.32万
依托单位：
Tokyo University of Foreign Studies
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、前年度に引き続き計6,245人分のマラリア・サーベイランスデータを用いて調査地域におけるサルマラリア（Pk）感染流行の地理情報科学的な分析を主として行った。前年度までは、既存の全球土地被覆・土地利用分類データセット（Copernics Global Land Cover）で定義されている森林・都市・耕地・草地・水域などの土地被覆比率を、Pk患者発生地点周辺について集計し、Pk流行地の環境類型としては従来注目されていた森林型とプランテーション型以外にも、市街地型や耕地・水田型も無視できない比率で存在することを明らかにした。一方で、この科研では最終的には、サバ州全土を対象とするPk流行地リスク分布の精巧な予測地図を作成することを最終目的のひとつとして掲げている。そのためには、森林やプランテーションのタイプ、耕地の作付けの差異、市街地のより細かな分類といった詳細な環境の差異とPkの流行分布の関係を知る必要がある。そこでこの年度では、地球観測衛星データ（MODIS:MOD09A1）の40日間コンポジット処理画像を複数枚、サーベイランスデータと同じ期間（2017-2019）分準備した上で、水域・植生・土壌指標（NDWI, NDVI, NDSI）をそれぞれ算出し、これら３指標の推移パターンの分析（クラスター解析）の結果、サバ州の自然環境（土地被覆・土地利用）を20種類のクラスとして分類した。更にここに高解像度降水量分布データ（GSMaP）と地形湿潤指標（TWI）の分布も加味して、Pk流行発生地点に共通する自然環境（土地被覆・土地利用、降水量、地質）の範囲を定量化することに成功した。この分析結果から、サバ州全体において特にPk流行リスクの高い地域分布は、州全体のうち31％の領域に絞られることが明らかになった。

This study was conducted on the basis of geographic information science (GIS) analysis of the prevalence of infection among 6,245 people in the previous year. Previous year, existing global land cover·Land use classification (Copernics Global Land Cover) Definition: Forest·Urban·Cultivated Land·Grassland·Water Area·Land Cover Ratio·Pk Patient Occurrence Site Circumferences·Concentration·Pk Epidemic Site Environmental Type·Other than Forest Type·Forest Type·Grassland Type·Water Type·Pk The ratio of city land type, cultivated land type and paddy field type is ignored. The ultimate goal of scientific research is to create a precise forecast of the distribution of popular sites in the whole country. It is necessary to know the relationship between the distribution of Pk and the distribution of Pk in the forest, the difference of cultivated land, the classification of market and the environment. 40 day-to-day satellite images of MODIS (MOD09A1) are prepared for the same period (2017-2019). Water area, vegetation and soil index (NDWI, NDVI, NDSI) are calculated and analyzed. Natural environment (land use) is classified into 20 categories. In addition, the quantitative analysis of the natural environment (land cover, land use, precipitation, geology) in the distribution of high-resolution precipitation (GSMaP) and topographic wetness index (TWI) was successful. The results of this analysis show that the prevalence of Pk in the whole state is high, and the geographical distribution of Pk in the whole state is high.