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古典漢文依存文法コーパスにもとづく係り受け構造の自動抽出

基于文言依存语法语料库的依存结构自动提取

基本信息

批准号：
20H04481
负责人：
安岡孝一
金额：
$ 11.15万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H04481/
关键词：
言語処理古典漢文

项目摘要

本研究は、これまでわれわれがおこなってきた古典漢文の形態素解析および依存文法解析を、さらにもう一歩進めて、古典漢文の構文解析へとつなげることを目的とする。現在のところ、現代中国語に対しては、このような形態素解析・構文解析の研究がおこなわれているものの、古典漢文に対しては、われわれを除いてほとんど手つかずの状態である。本研究によって、古典漢文の係り受け構造を、単語と単語の間、節と節の間、さらには文と文の間にまで自動抽出できるようになれば、白文のままで放置されている大量の古典漢文テキストを、コンピュータを用いて自然言語処理できる可能性が、さらに進むと考えられる。本研究では、古典漢文に対し形態素解析と依存文法解析をおこなった上で、単語と単語の間の係り受け関係、節と節の間の係り受け関係、文と文の間の係り受け関係を、自動抽出する手法の構築をおこなう。この手法を構築するために、各レベル（単語・節・文）での係り受け関係を記述するための文法と、その文法にもとづくTreebankの構築を並行しておこない、単語・節・文の順に、係り受け関係を自動抽出する手法を完成する予定である。本年度(2021年度)は、古典中国語の言語モデルであるRoBERTa-Classical-Chinese (baseモデルおよびlargeモデル)をファインチューニングする形で、白文から文と節を切り出す手法について研究をおこない、それらの係り受け解析に挑戦した。具体的には、系列ラベリングにより文の切れ目を抽出し、同時に品詞付与と係り受け解析をおこなうことで、節レベルでの係り受け解析までは、かなりの精度でおこなえるようになった。また、これまでの成果を論文『古典中国語（漢文）Universal Dependenciesとその応用』として、情報処理学会論文誌2022年2月号に掲載した。

This study aims to improve the morphological analysis and dependency grammar analysis of classical Chinese and the structural analysis of classical Chinese. Modern China language is opposite to Chinese language, and Chinese language is opposite to Chinese language. This study focuses on the possibility of using natural language processing in a large number of classical Chinese characters. This study is aimed at constructing methods for morphological analysis, dependency parsing, and automatic extraction of classical Chinese characters. The method of constructing the Treebank is to describe the grammar and structure of the treebank in parallel, to extract the relationship automatically, and to complete the predetermined method. This year (FY2021), the RoBERTa-Classical-Chinese (base and large) language of classical China language has been studied and analyzed. Specific, series, text, cut, extract, simultaneous, product, assignment, system, analysis, section, system, analysis, precision, etc. The paper "Classical China Language (Chinese) Universal Dependencies and Their Applications" was published in the February 2022 issue of the Journal of the Information Processing Society.