权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

都市高速道路網における渋滞パターン情報を活用した交通制御：渋滞をもって渋滞を制す

利用城市快速路网拥堵模式信息进行交通控制：以拥堵治拥堵

基本信息

批准号：
20J21744
负责人：
酒井高良
金额：
$ 2.18万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-24 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20J21744/
关键词：
都市高速道路交通渋滞交通需要管理リアルタイム制御

项目摘要

本研究の目的は，都市高速道路網における渋滞の時空間分布情報を活用したTransportation Demand Management (TDM)スキームの構築である．この目的を達成するために，本研究では3つの研究モジュールから構成されるアプローチを採用する： [1]都市高速道路網の長期間観測データの解析を通した渋滞時空間分布の特性解明， [2]渋滞ダイナミクスと道路利用者の選択行動との相互作用を記述した数理モデル：出発時刻選択問題の理論特性の解明，[3] [1]および[2]の成果を統合したリアルタイム渋滞時空間分布情報を活用するデータ融合型TDMスキームの開発と評価．本年度(2022年度)は，当初の予定と異なり，研究モジュール[3]については今後の重要な課題として，研究モジュール[2]の洗練化を中心に遂行した．研究モジュール[2]では，コリドーネットワークを対象に，利用者の異質性（時間価値，希望到着時刻）を考慮した出発時刻選択問題に対するsystematicな解析手法を開発した．ここでは，均質利用者を仮定した従来研究で明らかにされていたDynamic System Optimal (DSO)状態とDynamic User Equilibrium (DUE)状態の理論的対応関係が，利用者の異質性を考慮した場合においても頑健に成立することを証明した．さらに，この枠組みを，労働者の勤務スタイル選択（リモートワーク，フレキシブルワーク）と居住地選択を内生化した拡張モデルに応用し，近年急速に定着しつつあるリモートワークやフレキシブルワークがといった施策が，通勤交通パターン・都市の空間パターンにどのような影響を及ぼすのか解析した．

The purpose of this study is to utilize the time-space distribution information of urban expressway network and construct the Transportation Demand Management (TDM) system. To achieve this goal, this study includes three parts: [1] Analysis of long-term measurement data of urban expressway network,[2] Mathematical description of interaction between road users 'selection and action. The theoretical characteristics of the time selection problem are explained.[3] [1][2] The results of the integration and utilization of the time-delay spatial distribution information of the data fusion TDM system are evaluated. This year (FY2022), we will carry out the research on the important issues in the future, and carry out the research on the purification and transformation of the company [2]. The systematic analysis method for the problem of time selection is developed in this paper. This paper studies the theoretical relationship between the state of Dynamic System Optimal (DSO) and the state of Dynamic User Equilibrium (DUE) by considering the heterogeneity of users. In recent years, rapid changes have been made in the policy of commuting traffic, urban space, and urban space.