都市高速道路網における渋滞パターン情報を活用した交通制御:渋滞をもって渋滞を制す

利用城市快速路网拥堵模式信息进行交通控制:以拥堵治拥堵

基本信息

  • 批准号:
    20J21744
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.18万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-24 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究の目的は,都市高速道路網における渋滞の時空間分布情報を活用したTransportation Demand Management (TDM)スキームの構築である.この目的を達成するために,本研究では3つの研究モジュールから構成されるアプローチを採用する: [1]都市高速道路網の長期間観測データの解析を通した渋滞時空間分布の特性解明, [2]渋滞ダイナミクスと道路利用者の選択行動との相互作用を記述した数理モデル:出発時刻選択問題の理論特性の解明,[3] [1]および[2]の成果を統合したリアルタイム渋滞時空間分布情報を活用するデータ融合型TDMスキームの開発と評価.本年度(2022年度)は,当初の予定と異なり,研究モジュール[3]については今後の重要な課題として,研究モジュール[2]の洗練化を中心に遂行した.研究モジュール[2]では,コリドーネットワークを対象に,利用者の異質性(時間価値,希望到着時刻)を考慮した出発時刻選択問題に対するsystematicな解析手法を開発した.ここでは,均質利用者を仮定した従来研究で明らかにされていたDynamic System Optimal (DSO)状態とDynamic User Equilibrium (DUE)状態の理論的対応関係が,利用者の異質性を考慮した場合においても頑健に成立することを証明した.さらに,この枠組みを,労働者の勤務スタイル選択(リモートワーク,フレキシブルワーク)と居住地選択を内生化した拡張モデルに応用し,近年急速に定着しつつあるリモートワークやフレキシブルワークがといった施策が,通勤交通パターン・都市の空間パターンにどのような影響を及ぼすのか解析した.
The purpose of this study is, to obtain spatio-temporal distribution information of the における渋 delay in the urban expressway network を, and to construct である by making full use of <s:1> Transportation Demand Management (TDM)スキ and ム. <s:1> the objective of を is to achieve するために. This study で するために 3 する the モジュ study モジュ されるアプロ ら ら ら ら ら composition されるアプロ チを チを using する : [1] 観 デ measurement between urban freeway network の long-term ー タ の parsing を tong し た 渋 hysteresis の spatial distribution characteristics and interpret, [2] 渋 hysteresis ダ イ ナ ミ ク ス と road ik の sentaku action と の interaction を account し た mathematical モ デ ル : 発 moment sentaku problem の の interpret theory features, [3] [1] お よ び [2] の results を integration し た リ ア ル タ イ ム 渋 lag when spatial intelligence を use す る デ ー タ type fusion TDM ス キ ー ム の open 発 価 と assessment. This year (2022) は, の designated と different な り, research モ ジ ュ ー ル [3] に つ い て は の な important topics in future と し て, research モ ジ ュ ー ル [2] の washs practice を center に carries out し た. Research モ ジ ュ ー ル [2] で は, コ リ ド ー ネ ッ ト ワ ー ク を like に seaborne, ik の heterogeneity (価 numerical time, hope to the moment) を consider し た 発 moment sentaku problem に す seaborne る systematic な parsing technique を open 発 し た. こ こ で は, homogeneous ik を 仮 set し た 従 to study で Ming ら か に さ れ て い た Dynamic System Optimal (DSO) state と Dynamic User Equilibrium (DUE) the theory of state の 応 seaborne masato が, User heterogeneity を considering <s:1> た situations にお て て た stubbornly に holds する する とを とを proof た た. さ ら に, こ の 枠 group み を, 労 働 is の service ス タ イ ル sentaku (リ モ ー ト ワ ー ク, フ レ キ シ ブ ル ワ ー ク) と residence sentaku を endogenetic し た company, zhang モ デ ル に 応 し, in recent years, rapid に fixed on し つ つ あ る リ モ ー ト ワ ー ク や フ レ キ シ ブ ル ワ ー ク が と い っ た ShiCe が, Commuter transportation パタ パタ <e:1> <e:1> · urban <s:1> space パタ <e:1> <e:1> に <s:1> <s:1> ような impact を and ぼす ような analysis た.

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A FAST ALGORITHM FOR FUJITA-OGAWA MODEL IN DISCRETE TWO-DIMENSIONAL SPACE
离散二维空间FUJITA-OGAWA模型的快速算法
  • DOI:
    10.2208/jscejj.22-00341
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    SAKAI Takara;WAKUI Masanao;AKAMATSU Takashi
  • 通讯作者:
    AKAMATSU Takashi
動的システム最適配分の大域的最適解:待ち行列は存在しうるか
动态系统最优分配的全局最优解:队列能否存在?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    K. Park;D. Kondo;B. Zhao;H. Wada;N. Nakada;F. Nishimura;M. Ihara;H. Tanaka;酒井 高良・赤松 隆・佐津川 功季
  • 通讯作者:
    酒井 高良・赤松 隆・佐津川 功季
EFFICIENT ALGORITHM FOR SOLVING DYNAMIC USER EQUILIBRIUM TRAFFIC ASSIGNMENT
解决动态用户均衡流量分配的高效算法
  • DOI:
    10.2208/jscejj.22-00301
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    WAKUI Masanao;SAKAI Takara;AKAMATSU Takashi
  • 通讯作者:
    AKAMATSU Takashi
利用者の異質性を考慮したコリドーネットワーク出発時刻選択問題
考虑用户异质性的走廊网络发车时间选择问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉村千洋;Guo Zhongyu;Chen Guo;酒井 高良・赤松 隆・佐津川 功季
  • 通讯作者:
    酒井 高良・赤松 隆・佐津川 功季
Departure time choice problems in a corridor network with heterogeneous value of schedule delay
具有异质航班延误值的走廊网络出发时间选择问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takara Sakai;Takashi Akamatsu and Koki Satsukawa
  • 通讯作者:
    Takashi Akamatsu and Koki Satsukawa
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酒井 高良其他文献

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