受療行動を踏まえた医療圏の特定化と医療需要予測：公立病院のあり方に関する実証研究

根据就诊行为识别医疗领域并预测医疗需求：公立医院现状的实证研究

• 批准号: 20K01720
• 负责人: 林 亮輔
• 金额: $ 1.66万
• 依托单位: Konan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K01720/
• 关键词: 医療需要; 公立病院; 医療圏

本研究は、①地域特性等の外的要因や医療の供給要因が需要に影響する可能性や、在院日数の短縮や受療率の低下など近年のトレンドを勘案した医療需要に関する実証モデルを開発し、②患者の受療行動に基づいた受療圏を導出することで、医療政策に資する将来予測を行うことを目的としている。研究3年目となる令和4年度は、精度の高い医療需要予測モデルを構築するには、病院へのアクセシビリティや複数の病院との競合関係といった患者の受療行動を考慮した上で受療圏（当該病院で受療する患者が住む地理的範囲）を設定しなければならないという問題意識のもと、病院への入院に焦点を当て、①病院へのアクセシビリティを考慮した受療圏の特定化、②どのような基準で受療する病院を選択しているかという受療行動に基づいた「病院の魅力度」の測定、③「病院までの距離」と「病院の魅力度」によって構成されるハフモデルを用いた来院確率の推計について検討を重ね、医療需要予測モデルを構築した。さらに、構築したモデルを鹿児島市立病院に適用し、モデルの精度を検証した結果、さらに精度を高める余地が残されているものの、①性別・年齢階級別に分けて医療需要予測を行うこと、②来院確率を決定づける「病院の魅力度」に受療行動を踏まえた総合指標を用いること、③受療圏に来院確率を適用することで、医療需要予測の精度を高められることが明らかになった。本研究で構築したモデルは、病院間における魅力度の相対的な関係が変化することで、病院への来院確率が変化し、病院の医療需要が変化するという仕組みになっている。したがって、本モデルを用いて医療需要予測を行えば、人口の増減や年齢構成の変化といった側面だけでなく、医師数や診療科目数の増減といった医療提供体制の変更による医療需要への影響についても把握できることから、病院の方向性を検討する上で重要な情報源となる。

は, this study (1) regional characteristics in や outside の medical の が supply will need に influence す る や, likely in shortening hospital stay の や by low cure rate の な ど recent の ト レ ン ド を in shenzheng し た medical need に masato す る card be モ デ ル を open 発 の し, (2) patients by healing action に base づ い た surgeries in sha-lu を export す る こ と で, health policy に endowment す る can be in the future Youdaoplaceholder0 line う とを とを purpose と と て る る る. Study 3 years mesh と な る make and 4 year は, high precision の い medical need to measure モ デ ル を build す る に は, hospital へ の ア ク セ シ ビ リ テ ィ や plural の hospital と の co-opetition masato is と い っ の た patients by healing action を consider し た で on the therapy in sha-lu で (when the hospital the treatment す が る patients live む geographic van 囲) を set し な け れ ば な ら な い と い う problem Consciousness の も と, hospital へ の に focus を when て, (1) hospital admission へ の ア ク セ シ ビ リ テ ィ を consider し た surgeries in sha-lu の specific, (2) the ど の よ う な benchmark で by healing す る hospital を sentaku し て い る か と い う by healing action に base づ い た の charm "hospital" の determination, (3) "hospital ま で の distance" と の charm "hospital" に よ っ て constitute さ れ る ハ フ モ デ ル を with い た to court of probabilistic の push meter に つ い て beg を 検 ね, medical need to measure モ デ ル を build し た. さ ら に, constructing し た モ デ ル を に し, deer island where the municipal hospital モ デ ル の precision を 検 card し た results, さ ら に high precision を め る room が residual さ れ て い る も の の, (1) gender, years don't に 齢 class points け て medical line needs to be を う こ と, (2) to courtyard of probabilistic を decided づ け る の charm "hospital" に tread by healing action を ま え た 総 index を use い る こ と, (3) the cure sha-lu に を really rate applicable to the college す る こ と で, medical needs, to high precision measuring の を め ら れ る こ と が Ming ら か に な っ た. で this study constructs し た モ デ ル は, hospital に お け る charm degrees の phase of seaborne な が masato department - the す る こ と で, hospital へ の to court of probabilistic が の - し, hospital medical need が variations change す る と い う blackstone group み に な っ て い る. し た が っ て, this モ デ ル を with い て medical line need be を え ば の raised, population decrease 齢 constitute の や years - the と い っ た だ side け で な く count や diagnosis and treatment subject, physicians の rights reduce と い っ た medical provides system の - more に よ る medical need へ の influence に つ い て も grasp で き る こ と か ら, hospital の directional を beg す 検 る で important な intelligence source Youdaoplaceholder0.

项目成果

An empirical analysis of the determinants of demand for healthcare

医疗保健需求决定因素的实证分析

• DOI: 10.14990/00004529
• 发表时间: 2023
• 期刊: 甲南経済学論集 = Konan economic papers
• 作者: Kai Yoshioka;Tomomi Miyazaki;奥野明子・大内章子・奥井めぐみ;宮崎智視;関口 智;奥野明子・大内章子・奥井めぐみ;宮崎智視;木村 佳弘;宮崎智視;奥井めぐみ;Tomomi Miyazaki;関口 智;林 亮輔
• 通讯作者: 林 亮輔

受療行動に基づいた受療圏域に関する実証研究

基于就诊行为的就诊区域实证研究

• 发表时间: 2022
• 作者: Taiyo Fukai;Ayako Kondo;関口 智;林 亮輔
• 通讯作者: 林 亮輔

受領行動を踏まえた医療需要予測に関する実証分析

基于接受行为的医疗需求预测实证分析

• 发表时间: 2021
• 作者: 林 亮輔