Constructing projected life tables in consideration of long-term care and its applications

考虑长期护理及其应用的预计生命表的构建

• 批准号: 20K01777
• 负责人: 小暮 厚之
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Tokyo Keizai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K01777/
• 关键词: 健康リスク; 長寿リスク; 健康寿命; 不健康期間; 介護保険; ベイズモデリング; 介護リスク; 平均寿命; 将来生命表; ベイズ予測モデリング; 統計モデリング

本研究の目的は，公的介護保険データに基づいて介護状態を考慮した長寿リスクの分析を行うことである．今年度（令和4年度）は研究期間の3年目に当たる．研究開始時に予定していた介護DBからのデータ取得は断念し，現在公開されている介護保険データと人口統計データに基づいて研究を進めることとした．昨年度に引き続き，「介護給付費実態調査」と「介護保険事業調査報告」から得られる性・年齢階級別の要介護度別認定者数の時系列データに着目し，多項ロジスティック回帰の枠組みを用いて健康状態と死亡を同時に分析する統計的枠組みについて考察した．本年度は，死亡率と不健康率の健康に対する対数オッズから時間要因を抽出し，それらがともに長期的に低下していることを明らかにした．また，2つの時間要因の依存関係を考察し，両者の間に明確な共和分関係はないことを確認した．その上で，共和分関係がないという想定の下で不健康期間が大きく拡大するという結果を見出した．この結果は「多項ロジットモデルによる長寿化と健康リスクの分析」というタイトルで2022年度日本保険・年金リスク学会研究発表大会で報告した．また，本研究の拡張として，ベイズモデリングを試みた．ポアソントリックを用いることにより多項ロジスティックモデルのベイズ推定をポアソン回帰モデルに帰着するアプローチが有用であるとの結果を得た．また，要介護認定者が住人基本台帳の住人であることを鑑み，これまで用いてきた国勢調査に基づく人口データの代わりに住民基本台帳に基づく人口データを用いた推定も行い，これまでの推定結果と大きな相違はないことを確認した．

The purpose of this study is to analyze the relationship between public health care status and longevity. This year (order and 4 years), the research period is 3 years. When the study was started, it was determined that the care database would be open to the public and that the study would be open to the public. Last year's annual report,"Survey of Care Payment Status" and "Survey Report on Care Protection Business" were published. The series of data on the number of persons identified as important care levels by sex, year and grade were focused on, and a number of items were analyzed simultaneously. This year, the mortality rate and the health rate are low. 2. Time depends on the relationship between the two, and the relationship between the two is clear. The relationship between the two sides is not healthy, and the result is not healthy. The results of this study were presented at the 2022 Annual Research Conference of the Japan Insurance Society,"Analysis of Longevity and Health". This study was conducted in the context of the study. The result of the analysis is that the number of entries in the list of entries. The population of the population.

项目成果

多項ロジットモデルによる長寿化と健康リスクの分析

使用多项 Logit 模型分析长寿和健康风险

• 发表时间: 2022
• 作者: Debin Ma;Kaixiang Peng;小暮厚之;Debin Ma;Takahito Mori;Takahito Mori;戦前高等教育の入学者選抜制度改革：マッチング理論とEBPMの視点からの 考察;小暮厚之;Takahito Mori;小暮厚之
• 通讯作者: 小暮厚之

オプション市場は「コロナ・ショック」を予見したか : インプライド・リスク中立分布による考察

期权市场是否预见到了“新冠冲击”？一项使用隐含风险中性分布的研究

• 发表时间: 2022
• 期刊: 東京経大学会誌（経営学）
• 作者: Debin Ma;Kaixiang Peng;小暮厚之
• 通讯作者: 小暮厚之

Longevity Risk and Statistical Modeling

长寿风险和统计模型

• DOI: 10.11329/jjssj.50.167
• 发表时间: 2020
• 期刊: Journal of the Japan Statistical Society, Japanese Issue
• 作者: Debin Ma;Kaixiang Peng;小暮厚之;Debin Ma;Takahito Mori;Takahito Mori;戦前高等教育の入学者選抜制度改革：マッチング理論とEBPMの視点からの 考察;小暮厚之
• 通讯作者: 小暮厚之

長寿リスクとベイズ予測分布

长寿风险和贝叶斯预测分布

• 发表时间: 2020
• 作者: Rainer Liedtke;Takahito Mori;Katja Schmidtpott (eds.);Romola Davenport and Osamu Saito;森 宜人;Shuo Chen and Debin Ma;森 宜人（編）;小暮厚之
• 通讯作者: 小暮厚之

健康保険データに基づく糖尿病重症化の予測モデリング ―新たな引受査定ルールの構築を目指して―

基于健康保险数据的糖尿病严重程度预测模型 - 旨在创建新的承保规则 -

• 发表时间: 2022
• 期刊: 実務ジャーナル「リスクと保険」（日本アクチュアリー会／日本保険・年金リスク学会）
• 作者: 松崎達哉;小暮厚之;藤澤陽介;久野芳之;田中貴
• 通讯作者: 田中貴