AI(人工知能)の進展が今後の企業経営および雇用に与える影響に関する研究

AI(人工智能)进步对未来企业管理和就业的影响研究

基本信息

  • 批准号:
    20K01948
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、AI(人工知能 以下ではAI: artificial intelligence)が産業や企業において、どのような分野へ導入され、また今後はどのように利活用されていくのか、特に企業経営と雇用という観点から分析検討を加えてその結果を示していくことを目標としている。具体的には、企業におけるAI導入の実態をアンケート調査、個別取材、各種資料の調査から明らかにするとともに、アンケート調査により取集したAIに関連する投資額などのデータと当該企業の雇用や財務データを用いて実証分析を行いAIが企業経営や雇用に与える影響を検証する。さらにその結果を踏まえて将来のAIに関する経営戦略や雇用に対する施策を考究する。2022年度は、AIが実際に利活用されている分野について調査するとともに、ChatGPTなどの生成系AIが企業経営に与える影響について検討を始めた。生成系AIの進化には著しいものがあり、企業経営においても従来からの業務の効率化や代替が想定される一方で、必ずしも正しい解答を導き出す訳ではなく、また著作権などの問題も内包しており、現時点では企業経営に対してどの程度の影響を与えるものかは判断することができない状況にあり、引き続き調査研究が必要である。これとは別に本研究では、新型コロナウィルスの感染拡大による社会経済活動の急激な変化に対応した政府および日本銀行による経済支援策としての金融緩和の影響をAIを用いて実証的な分析を進めた。つまり、経済統計や企業財務などのデータをAIを用いて分析することで、足下の社会経済現象や将来の金融市場の動きをシミュレートする研究を進めている。このように2022年度は、AIの産業企業における利活用の動向を調査研究するとともに、AIを用いた社会経済現象の分析方法の研究をさらに推進した。
AI(artificial intelligence) is introduced into the industry and enterprises, and will be utilized in the future. The actual state of AI import in the enterprise is investigated, the individual materials are collected, the investment amount of AI is collected, and the impact of AI on the enterprise's employment and financial use is verified. The results of this study will be reflected in future AI related policies. In 2022, AI will be used in real time to investigate the differences between AI and enterprise management. The evolution of AI is a process of determining the efficiency of business operations, determining the solutions, and determining the extent to which business operations are affected. This study focuses on the analysis of the impact of new types of social and economic activities on government and Bank of Japan financial support policies. Research on the use of AI in the analysis of corporate finance, economic statistics and future financial market dynamics In 2022, the research on the trend of AI utilization in industrial enterprises and the research on the analysis method of AI utilization in social economy will be promoted.

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
金融市場における意思決定ツールとしての人工知能の検証 -AIを用いた株価指数のシミュレーション-
人工智能作为金融市场决策工具的验证-利用AI模拟股指-
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    島岡未来子,鬼頭朋見(早大),SAYAMA Hiroki,JIN Fuhe,CHAO Nick,TSAI Chou-Yu(Binghamton Univ.;State Univ. of New York);小室達章,横山恵子;高瑞紅;奥康平;小林 稔
  • 通讯作者:
    小林 稔
新型コロナウイルスのパンデミックが株式市場に与えた変動の分析と検証(その2) : AI(人工知能)を用いた日米の株価指数のシミュレーション分析
新型冠状病毒疫情对股市造成的波动分析与验证(下):利用AI(人工智能)对日美股指进行模拟分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    稲垣大輔;松永早苗; 黒木利恵;織田真理;伊藤紗也佳;石原美和;鄭雄一;西垣孝行;大浦イッセイ;島岡未来子;高瑞紅;横山恵子・井上英之・佐々木利廣・吉田忠彦・小室達章;高瑞紅;小林 稔
  • 通讯作者:
    小林 稔
インフレーションおよび日米の金利差がドル/円為替レートへ与える影響に関する検証 -ベイズモデルとAI シミュレーションを用いた実証分析-
研究通货膨胀和日美利差对美元/日元汇率的影响 - 使用贝叶斯模型和人工智能模拟进行实证分析 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小林 稔
  • 通讯作者:
    小林 稔
新型コロナウイルスのパンデミックが国内小売販売額へ与えた 影響に関する分析 ―階層ベイズモデルを用いた地域および時間による変動の検証―
新型冠状病毒大流行对国内零售额的影响分析 - 使用分层贝叶斯模型检验区域和时间波动 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jin;F;Kito;T;Shimaoka;M;Sayama;H;Chao;C-H;Tsai;C-Y;高瑞紅;小林 稔
  • 通讯作者:
    小林 稔
内外金利差とドル / 円為替レートの変動に関するAIシミュレーション分析
国内外利率及美元/日元汇率波动AI模拟分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小林 稔
  • 通讯作者:
    小林 稔
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    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    小林 稔

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    11923004
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    1999
  • 资助金额:
    $ 2.58万
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知道了