The development of an outcome-based evaluation system for learning support centers in higher education institutions

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学修サポートセンターの運営や学生に対する成果の可視化を測定する手法を検討し、具体化することが本研究の主旨である。2022年度は、前年度まで行ってきたデータ収集を引き続き行うことと、その分析を主として行った。研究代表者の勤務先を主なフィールドとし、毎学期末に全学生を対象としたアンケート調査を実施した。また、学修サポートセンターの利用者に対するインタビューをおなじく毎学期末に行った。アンケート調査の結果は前年度と比較して分析し、質問項目の再考を行った。今年度の新しい試みとして、学修サポートセンター利用者の特定科目群に関する利用時間や利用回数、またリピート率等についての比較検証をIRの視点から行った。インタビュー調査は、複数年にわたってインタビューを継続している学生の動向や変化について検討した。また、本研究においてこれまでインタビューしてきた学生の調査結果を個別にまとめる「リーフ」を作成した。さらに当該年度からの試みとして、学生がどのような場面で学修支援を求め、また行動するかというアカデミック・ヘルプシーキングに着目した。このトピックについて、学修サポートセンターの利用データやインタビュー結果からみた行動や、特定科目における振る舞いの分析等を行った。さらに、インタビューデータの分析手法の一例としてテキストマイニングによる可視化についての研究にも着手した。これまでの分析方法では文脈の読み取りが重要だったが、テキストマイニングにより異なる観点からのアプローチが可能となった。本年度のこのような成果は、カークパトリックの4レベルをモデルとするフレームワークの妥当性を検証するデータとして活用すると同時に、同フレームワークを活用する際の事例として用いることを予定している。