合議による「分配の正義」のメカニズム：統計モデリングアプローチ

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本年度は、分配の正義についてこれまで構築していたモデルに対して修正を行い、その妥当性を検討した。これまでのモデルでは社会選好と不確実性選好をモデルに組み入れたモデルであった。しかし、前年度までの研究でそれだけでは特定の領域のデータを上手く予測できないことがわかった。そこで、分配の正義特有の、つまり個人的な選好に還元できない要素があると考察し、マキシミン選好、平等選好など、分配の正義に関わる選好をモデルに加えた。その結果、これまで個人選好で説明できなかった部分を説明できるようになったと同時に、分配の正義の選好（マキシミン、平等）が説明できない部分を個人選好（社会、不確実）が説明できていることが明らかとなった。また、個人内で2つの選好を組み合わせているのかあるいは個人ごとで分配の正義の選好タイプ、個人選好タイプに分かれているのかについて検討した。ベイズ統計モデリングによる分析の結果、個人間でタイプが異なることが明らかとなった。このことは、個人ごとによってボトムアップ的な個人選好による意思決定と、トップダウン的な分配の正義選好による意思決定のどちらを採用するかについて異なっていることが明らかとなった。この結果から、どういう人がボトムアップ的な意思決定を行うのか、あるいはトップダウン的な意思決定をするのかを検討する必要があることが示されたと言える。これらの結果は社会心理学会で発表された。