A new signal reconstruction method combining sparse modeling and optimal interpolation approximation theory

稀疏建模与最优插值逼近理论相结合的信号重构新方法

基本信息

  • 批准号：
    20K04489
  • 负责人：
    Yuichi Kida
  • 金额：
    $ 2.75万
  • 依托单位：
    Ohu University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2020
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
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专利数量（0）
Theory of the optimum interpolation reconstruction and an application for 2D NMR spectroscopy
最佳插值重构理论及其在二维核磁共振波谱中的应用
NESTA法と最適内挿近似に基づくHMQCスペクトル再構成法の性能評価
基于NESTA方法和最优插值近似的HMQC谱重建方法性能评估
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    木田 雄一;石山 玄明
  • 通讯作者：
    石山 玄明
圧縮センシングと最適内挿近似に基づくMRI断層画像法
基于压缩感知和最优插值近似的MRI断层成像方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Zhu Junjie;Hou Yafei;Nagayama Kenta;Denno Satoshi;Yuichi Kida;大岩元紀，八木秀樹;木田雄一
  • 通讯作者：
    木田雄一
Theory of the optimum interpolation reconstruction and an application for Parallel MRI
最佳插值重建理论及其在并行MRI中的应用
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The optimal reconstruction from blurred and non-uniformly sampled data based on the optimum discrete approximation minimizing various worst-case measures of error
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
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  • 通讯作者：
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