Evaluation of windbreak forests (Igune) by machine learning for geospatial data and three dimensional analysis of airflow
通过地理空间数据机器学习和气流三维分析来评估防风林(Igune)
基本信息
- 批准号:20K06104
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
対象地域を観測した空中写真にU-Netを適用することにより屋敷林を抽出する手法を開発し、その有効性を検討した。U-Netは畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network, CNN)をベースにしたセマンティックセグメンテーションのモデルのひとつであり、画像からの対象物の抽出に利用されている。屋敷林が含まれない画像を含むデータセットと、屋敷林が含まれる画像のみのデータセットの2つの場合を比較した。屋敷林が含まれる画像のみのデータセットを用いた場合、精度の指標となるDice係数は75%となり、屋敷林が含まれない画像を含む場合よりも0.15ポイント向上した。屋敷林の抽出のためにU-Netはある程度有効であるが、学習精度を向上させるためには使用するデータセットに注意を払う必要がある。屋敷林が住居周辺の風環境に及ぼす影響について調べるため、構成する葉面積密度の大きい低木と、葉面積密度の小さい高木を個々に再現した解析を実施した。屋敷林により敷地内の平均風速は1/3程度となり、低木+高木の弱風域の長さは、低木のみと比較して2倍程度となった。大崎耕土を構成する大崎市、美里町、加美町、色麻町の行政担当者へのヒアリング調査を実施し、既存文献を参考に、屋敷林保全に向けた課題を整理した。市町の担当者が考えている屋敷林のメリットのひとつに、他地域の先行研究でも指摘されているような防風・防雪、山菜等の食料確保のほか、生物多様性保全機能の強化があった。屋敷林の保全に対する市町の対応として、大崎市では屋敷林管理のための助成金を設置しているが、他の町ではこのような補助等はおこなわれていなかった。屋敷林は私有財産であることから、地域として保全するうえでの合意形成の困難さが課題であることが共通していた。
The U-Net is applicable to the image area, and the method of extraction is discussed. U-Net is a continuous neural network (CNN), which is used to extract images from images. 2. Compare the two situations in which the house contains the portrait and the house contains the portrait. The accuracy index is 75%, and the accuracy index is 0.15%. U-Net is used to improve the accuracy of learning. The analysis of leaf area density and leaf area density in the wind environment around the residence The average wind speed in the house is 1/3 of the wind speed, and the wind speed in the low wood + tall wood is 2 times the wind speed. Osaki City, Miri Town, Kami Town, Kama Town, administrative personnel to carry out research, existing literature for reference, Yashiki Forest preservation issues The city's responsible person is responsible for the investigation of the forest, the advance research of other regions, the protection of food such as wind, snow and mountain vegetables, and the enhancement of biological diversity preservation functions. The city of Osaki City has set up a fund for the protection of houses and forests, and the city of Osaki City has provided subsidies for the management of houses and forests Yashiki Hayashi has difficulties in forming a consensus on private property, geographical preservation and other issues.
项目成果
期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数値流体解析に基づく大崎耕土の居久根を構成する低木及び高木による防風特性の検討
基于计算流体分析检查构成大崎工堂的灌木和高大乔木的防风特性
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:南健斗;大風翼;米澤千夏
- 通讯作者:米澤千夏
A PRELIMINARY STUDY FOR EXTRACTING WINDBREAK FOREST FROM AERIAL PHOTOGRAPHS USING A DEEP LEARNING APPROACH IN MIYAGI PREFECTURE, JAPAN
日本宫城县使用深度学习方法从航空照片中提取防风林的初步研究
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Chinatsu YONEZAWA ; Takashi OKUBO
- 通讯作者:Takashi OKUBO
大崎耕土の居久根の防風植栽としての価値の定量化 その1 葉面積密度の分布を考慮したLarge-Eddy Simulation
大崎红堂生根作为防风林种植价值的量化第 1 部分:考虑叶面积密度分布的大涡模拟
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:南健斗;大風翼;米澤千夏
- 通讯作者:米澤千夏
EXTRACTION OF IGUNE, A TRADITIONAL JAPANESE WINDBREAK FOREST, BASED ON K-MEANS CLUSTUERING OF SPOT6 IMAGERY
基于 SPOT6 图像 K-Means 聚类的日本传统防风林 IGUNE 提取
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Chinatsu YONEZAWA ; Yumi MIURA
- 通讯作者:Yumi MIURA
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米澤 千夏其他文献
Relationship between snapping stems and modules of rupture of damaged trees by the typhoon in an urban green space
城市绿地台风受损树木折断与破裂模数的关系
- DOI:
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- 影响因子:0
- 作者:
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中村彰宏
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- 批准号:
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$ 2.75万 - 项目类别:
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$ 2.75万 - 项目类别:
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