权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Distributional Survay of Arundo donax by using Azure Custom Vision Service

使用 Azure 自定义视觉服务对芦竹进行分布调查

基本信息

批准号：
20K06344
负责人：
佐久間洋
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Ehime University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

1.Microsoft Azure Custom Vision Service 上に構築したダンチクコロニーの画像判定システムの構築を行った。ポジティブ、ネガティブの学習画像を準備し、学習及び評価を繰り返し、画像判定システムの信頼性向上をおこなった。また、四国外の画像や、海外の画像を用いた評価も行った。概ね、日本におけるダンチクコロニーの自動判別を足がかりとなるシステムの構築ができたと考えている。2.ダンチクの生息地、およびランダムに選択した調査地以内の地点(15000箇所 x 3回繰り返し)気象データ、地理データ、津波データとのオーバーラップについのデータの解析を行い、ダンチク生存地域の特徴を明らかにした。海岸、高度、道路との距離、および津波到達フロントラインとダンチク生存域の強い関連性が明らかとなっている。3.SSRマーカーの数を増やすため、ダンチクゲノムDNAの解読を行った。ダンチクのゲノムはおよそ10Gbpあることが明らかとなっている。またSSRマーカー以外にも、前述のゲノムサイズや倍数性が明らかとなり、日本自生のグループと海外に生息するグループの比較が可能となっている。ゲノム情報に基づきSSR配列を検索、SSRマーカーとして使えるPCR-HRM-SＳＲプライマーの数を増やした。4.津波避難のランドマークとしてのダンチクコロニー情報の公開航空写真を用いて特定した四国内のダンチクコロニーと津波浸水予測地域との照合を完了した。

1. Microsoft Azure Custom Vision Service builds a database for image determination. For example, if you want to learn more, you can learn more. The four foreign portraits and overseas portraits are used for evaluation. In general, Japan, the automatic identification of the problem is not enough to solve the problem. 2. The location within the survey area (15000 locations x 3 locations), weather data, geographical data, and data analysis of the selected locations, and the characteristics of the selected living area. Coast, altitude, road, distance, etc. Strong correlation between arrival time and survival time 3. SSR analysisダンチクのゲノムはおよそ10Gbpあることが明らかとなっている。In addition to SSR, the above mentioned multiple factors are obvious, and Japan's own factors are possible. The number of PCR-HRM-SSR matches increased. 4. The information of the public aerial photo of the Jinbo refuge is used in the specific four countries.

项目成果

期刊论文数量（6）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

ゲノムシーケンスに基づいたダンチク(Arundo donax)の HRM-SSR によるジェノタイピング ―新規プライマーの検索―

基于基因组序列使用HRM-SSR对芦竹进行基因分型 - 寻找新的引物 -

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
Sakamoto Masaru;Komatsu Yoshiki;Suzuki Takahiro;佐久間洋・井下裕貴・堀澤栄・井上雅裕
通讯作者：
佐久間洋・井下裕貴・堀澤栄・井上雅裕

佐久間　洋、久保　雅秀、井上　雅裕

佐久间宏、久保正秀、井上正宏

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Aktar Sanjida;Mia Shamim;Makino Tomoyuki;Rahman Mohammad Mahmudur;Rajapaksha Anushka Upamali;ダンチク（Arundo donax）のHRMを用いたジェノタイピング用SSRマーカーの検索
通讯作者：
ダンチク（Arundo donax）のHRMを用いたジェノタイピング用SSRマーカーの検索

四国におけるGoogle Mapを用いたダンチクの分布調査　-Azure Custom Vision Serviceを用いた検出-

使用 Google Map 进行四国团竹分布调查 - 使用 Azure Custom Vision Service 进行检测 -