Developing computational methods for quantitative analysis of 3D transcriptional domain
Developing computational methods for quantitative analysis of 3D transcriptional domain
开发 3D 转录域定量分析的计算方法
批准号：
20K06606
负责人：
Park Sung-Joon
金额：
$2.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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Analyzing the impact of inter-chromosomal interactions on B cell development by linear regression modeling
通过线性回归模型分析染色体间相互作用对 B 细胞发育的影响
通过线性回归模型分析染色体间相互作用对 B 细胞发育的影响
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Daichi TAKAHASHI, Ikuko FUJIWARA, Katsumi IMADA, Makoto MIYATA, Sung-Joon Park]
通讯作者：
Sung-Joon Park
Meta co-expression analysis of genetic heterogeneity in GBM using single-cell RNA-seq data
使用单细胞 RNA-seq 数据对 GBM 遗传异质性进行元共表达分析
使用单细胞 RNA-seq 数据对 GBM 遗传异质性进行元共表达分析
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Taisuke Hori, Sung-Joon Park and Kenta Nakai]
通讯作者：
Sung-Joon Park and Kenta Nakai
DOI：
10.1186/s12859-021-03999-8
发表时间：
2021-06-02
期刊：
BMC bioinformatics
影响因子：
3
作者：
[Jia H, Park SJ, Nakai K]
通讯作者：
Nakai K
Co-expression network analysis of E3 ligase genes in embryonic stem cells and cell fate specification
胚胎干细胞中E3连接酶基因的共表达网络分析和细胞命运规范
胚胎干细胞中E3连接酶基因的共表达网络分析和细胞命运规范
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Darina Obukhova, Sung-Joon Park, Kenta Nakai]
通讯作者：
Kenta Nakai
Developing a computational method for microbial contaminant detection and functional inference using next-generation sequencing data
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批准号：17K00396
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.91万
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财政年份：2017
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负责人：Park Sung-Joon
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依托单位：
海外基金