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Developing a computational method for microbial contaminant detection and functional inference using next-generation sequencing data
使用下一代测序数据开发微生物污染物检测和功能推理的计算方法
基本信息
- 批准号：17K00396
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Development of a Pipeline for Contamination Profiling of Cells with Next Generation Sequencing Data
开发利用下一代测序数据进行细胞污染分析的流程
- DOI：
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：鬼塚 理;朴 聖俊;貝淵 信之;妻沼 有香;安藤 智博;中井 謙太;岩田 隆紀;Sung-Joon Park and Kenta Nakai;Sung-Joon Park and Kenta Nakai;Sung-Joon Park;Sung-Joon Park
- 通讯作者：Sung-Joon Park
Profiling of Cell Microbial Contamination by NGS data
通过 NGS 数据分析细胞微生物污染
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：鬼塚 理;朴 聖俊;貝淵 信之;妻沼 有香;安藤 智博;中井 謙太;岩田 隆紀;Sung-Joon Park and Kenta Nakai;Sung-Joon Park and Kenta Nakai;Sung-Joon Park
- 通讯作者：Sung-Joon Park
Applying Joint Non-Negative Matrix Factorization to Functional Analysis of Microbial Infection
将联合非负矩阵分解应用于微生物感染的函数分析
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：鬼塚 理;朴 聖俊;貝淵 信之;妻沼 有香;安藤 智博;中井 謙太;岩田 隆紀;Sung-Joon Park and Kenta Nakai;Sung-Joon Park and Kenta Nakai
- 通讯作者：Sung-Joon Park and Kenta Nakai
Host-unmapped NGS reads shape the prevalence of microbial contamination
宿主未映射的 NGS 读数影响微生物污染的流行
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：鬼塚 理;朴 聖俊;貝淵 信之;妻沼 有香;安藤 智博;中井 謙太;岩田 隆紀;Sung-Joon Park and Kenta Nakai
- 通讯作者：Sung-Joon Park and Kenta Nakai
Genome-Wide Scanning of Gene Expression
- DOI：10.1016/b978-0-12-809633-8.20132-5
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：1.9
- 作者：Sung-Ji Park
- 通讯作者：Sung-Ji Park
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- 影响因子：0
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Ando Tomohiro
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- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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丁大橋
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2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Lee Jong-Hun;Saito Yutaka;Park Sung-Joon;Nakai Kenta;Vandenbon Alexis - 通讯作者：
Vandenbon Alexis
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Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Activation of silent gene clusters using microbial communication tools and elucidation of the mechanism
使用微生物通讯工具激活沉默基因簇并阐明其机制
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22KJ1546 - 财政年份：2023
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$ 2.91万 - 项目类别：
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$ 2.91万 - 项目类别：
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