Research on Appearance and 3D imaging

外观与3D成像研究

基本信息

  • 批准号:
    19H01123
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 29.2万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

2022年度には,(1)実世界物体を対象とした「質感+三次元」イメージングの展開,(2)簡易なイメージングセットアップによる三次元計測技術,及び,(3)獲得した法線から面としての三次元形状(メッシュなど)を復元するための法線積分について検討を進めた.項目(1)では,多波長照度差ステレオ及び未較正照度差ステレオ法に関する研究を進め,より実用的な質感+三次元推定技術の開発を行った.項目(2)では,スマートフォン上のカメラとLEDを利用した簡易なイメージングセットアップによる三次元復元技術を開発し,屋内・屋外シーンにおける提案手法の有効性を確認した.項目(3)では,新たに双方向(bilateral)的な法線積分法を開発し,既存手法に比して高精度に三次元形状の復元が可能となることを示した.これらの結果として,コンピュータビジョン研究分野のトップ国際論文誌であるIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)へ1本,International Journal of Computer Vision (IJCV)へ2本,トップ国際会議の一つであるEuropean Conference on Computer Vision (ECCV) 2022にて1本の論文を発表した.本研究課題は今年度でひとまず終了とし,次年度から関連する内容を基盤S研究にて加速させる予定である.
在2022财年中,我们讨论了(1)使用简单成像设置的现实世界对象的“纹理 + 3D”成像的开发,(2)三维测量技术,以及(3)恢复三维形状(网格等)的正常积分,作为从收购正常的表面中。在项目(1)中,我们对多波长照明差异立体声和未校准的照明差立体方法进行了研究,并开发了一种更实用的纹理 + 3D估计技术。在项目(2)中,我们使用相机使用简单的成像设置开发了三维恢复技术,并在智能手机上LED,并确认了该方法在室内和室外场景中的有效性。在项目(3)中,我们开发了一种新的双边正常整合方法,表明与现有方法相比,可以恢复具有高精度的三维形状。结果,我们在IEEE Transactions上发表了一篇论文有关模式分析和机器智能的交易(TPAMI),《计算机视觉研究领域的领先国际杂志》,《国际计算机视觉杂志》(IJCV)(IJCV)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)2022年的一份论文,是最高的国际会议之一。该研究主题将在今年首次结束,从明年到基本的研究将加速相关内容。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Deep Photometric Stereo for Non-Lambertian Surfaces
非朗伯表面的深度光度立体
Light Structure from Pin Motion: Geometric Point Light Source Calibration
  • DOI:
    10.1007/s11263-020-01312-3
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    19.5
  • 作者:
    Hiroaki Santo;M. Waechter;Wen-Yan Lin;Yusuke Sugano;Y. Matsushita
  • 通讯作者:
    Hiroaki Santo;M. Waechter;Wen-Yan Lin;Yusuke Sugano;Y. Matsushita
Australian National University(オーストラリア)
澳大利亚国立大学(澳大利亚)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Symmetric-light Photometric Stereo
Peking University(中国)
北京大学(中国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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松下 康之其他文献

画像変換を使用した単一肖像画からの3次元形状推定
使用图像变换从单个肖像估计 3D 形状
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    淺田 直輝;山藤 浩明;大倉 史生;松下 康之
  • 通讯作者:
    松下 康之
赤外線カメラと再帰性反射材を用いたデバイスフリー屋内位置推定に関する検討
基于红外相机和反光材料的无设备室内位置估计研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山藤 浩明;前川 卓也;松下 康之
  • 通讯作者:
    松下 康之
多重解像度視差統合によるステレオマッチングの高精度化
使用多分辨率视差积分提高立体匹配的准确性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    福井 界人;山藤 浩明;大倉 史生;松下 康之
  • 通讯作者:
    松下 康之
視点教示なし多視点画像深層学習による物体のカテゴリ・姿勢同時推定
使用多视点图像深度学习同时估计物体类别和姿态,无需视点教学
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    金崎 朝子;松下 康之;西田 佳史
  • 通讯作者:
    西田 佳史
赤外光の再帰性反射を用いたデバイスフリー屋内位置推定のための単眼カメラによる複数人物追跡
使用单目摄像头进行多人跟踪,利用红外光的回射进行无设备室内位置估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山藤 浩明;前川 卓也;松下 康之
  • 通讯作者:
    松下 康之

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Photogrammetry through co-design of data-driven 3D estimation and imaging systems
通过数据驱动的 3D 估计和成像系统的共同设计进行摄影测量
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  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 29.2万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
Photo-realistic Image-based Modeling and Rendering in the Wild
基于图像的逼真建模和野外渲染
  • 批准号:
    17F17350
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 29.2万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

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Questioning the dominant view of archaeology with digital technology
用数字技术质疑考古学的主流观点
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    19H04130
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    2019
  • 资助金额:
    $ 29.2万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 29.2万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Reflectance Parameter Estimation in Large Outdoor Environments for Practical Graphics Production
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  • 批准号:
    18K18075
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 29.2万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Functional morphology of teeth in large herbivorous mammals
大型草食哺乳动物牙齿的功能形态
  • 批准号:
    16K18615
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 29.2万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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