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cohort study to clarify the health issues by long time ICT use

队列研究澄清长期使用信息通信技术造成的健康问题

基本信息

批准号：
19H03909
负责人：
立道昌幸
金额：
$ 10.98万
依托单位：
Tokai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

VDT機器の長時間・長期間使用（現在ではテレワークが主体になりさらに画面を見る時間が増加している）が視神経の変性疾患である緑内障による視野異常の発症のリスクになり得るかについて検討するために（近年のICT機器の発展により、以後VDTをICTに読み替える）コホート研究を実施中である。2016年にコホートを設定して、以後毎年、緑内障検診とVDT作業時間のサーベイを行っている。交絡やバイアスを可能な限り除いた質の高い前向き研究にて検証する必要があり、特に、ICT機器の種類(PC、スマホ、タブレット等)、利用方法（CAD・CDAM、監視、プログラミング、ゲーム、Web検索、メール使用の一般利用等）が緑内障の発症と関連するのかなどの詳細な情報を集取中であり、また、同時に人間ドック並びに、生活習慣調査を実施しているので、全身的影響もあわせて情報を収集している。最終的な目的としては、本研究では、緑内障発症のリスクと関連する詳細なICT使用機器、使用目的、方法、時間の特定を行い、予防法を提唱することまでを目的とする。今年度の最も特筆すべき業績としてOptical Coherence Tomography（OCT）三次元断層撮影像を毎年、撮影し、FDT視野計とともに、その画像にてスクリーニングを基本として考えているが、そのOCT画像により緑内障を自動判定できるプログラムを開発して、その妥当性まで検証し完成させた点である。これにより、2016年以降、OCT画像経年的に集取してきたが、その蓄積さえた判定プログラムを用いることにより経時的にアウトカムを確実に検出することができる。また、そこでスクリーニンされた方には、確定診断として、ハンフリー視野計を実施し結果を、分担研究者の緑内障専門医の中野匡教授に診断を随時行っており、眼科医による確定診断として正確なアウトカムが得られ居る

VDT machine for a long time, long-term use (now the main body of the screen to see the time to increase), vision disorders, cataracts, vision abnormalities, symptoms, research (recent ICT machine development, future VDT), research and implementation 2016 - 2017 - 2018 - 2019- Interconnection is possible, limited, qualitative, advanced, and research is necessary, specific, and ICT machine types. The collection of detailed information related to cataract symptoms (PC, website, website, etc.), utilization methods (CAD, CDAM, monitoring, browser, website, general use, etc.), and the collection of information related to the whole body during the implementation of lifestyle survey. The ultimate goal of this study is to provide a detailed description of the mechanism, purpose, method, and timing of ICT use and prevention of cataract. This year's most outstanding performance is Optical Coherence Tomography (OCT). Three-dimensional tomographic imaging is based on annual, imaging, FDT perimeters, and OCT images. Cataract detection is performed automatically. The collection and accumulation of OCT images since 2016 are determined by the use of OCT images. The diagnosis of cataract by Professor Tsuneo Nakano of the Department of Ophthalmology was carried out at any time, and the diagnosis was confirmed by the Department of Ophthalmology.