Pan-Arctic Water-Carbon Cycles

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4つの班が連携し、目的達成に向けた活動を継続した。陸域観測班は、複数の衛星リモートセンシングデータを組み合わせることにより、2020年の暖候期におけるシベリアの異常高温現象とその地表面状態への影響を解析した。その結果、暖候期の異常高温はシベリアの融雪時期と植生成長時期の早期化を引き起こし、光合成量が例年に比べ約20%増加したことが明らかになった。陸域モデル班は、トレーサーモデュールを組み込んだ水循環統合モデルを用いてレナ川流域における水循環要素の起源を定量評価した。その結果、暖候期降水（降雨）が蒸発散の主要な起源水であること、融雪水が河川水の主要な起源水であること、そして地下水（または地下氷融解水）は蒸発散の主要な起源水ではないことが明らかになった。地下水（または地下氷融解水）は、秋季、レナ川上流域（不連続永久凍土域）において河川水に対する寄与が大きく、年間の河川流出量の14％を占めていることがわかった。そして近年、河川水に占める地下水（地下氷融解水）の寄与が増加していることがわかった。大気班は、改良した水蒸気トレーサーモデルを用いて39年間のトレーサー実験を行った。その結果、シベリアの大気水蒸気量に占める北極海蒸発起源の水蒸気の割合が徐々に増加してきていることがわかった。特に、2000年頃を境に、9月には西シベリアで、10月～12月には東シベリアで増加傾向が顕著であった。統括班は、データフュージョン技術を用いて低解像度画像からの光学植生指数の予測（植生変化域の推定可能性）を検討するとともに、ALOS、ALOS2 合成開口レーダ後方散乱強度の変化から植生を含む地表面状態の変化検出手法を検討し、現地観測データと統合モデルとの連携を検討した。