ドローンを用いた植生観測・植生パラメータの推定と環境変動による植生への影響評価

无人机植被观测、植被参数估算、环境变化对植被影响评估

• 批准号: 19J00437
• 负责人: 濱 侃
• 金额: $ 3.08万
• 依托单位: Chiba University (2020)Yokohama National University (2019)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-25 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J00437/
• 关键词: ドローン; 植生指数; 植生判読; 毎木調査; マルチスペクトルカメラ; フェノロジー

本年度は，新型コロナウイルスの影響を考慮し，衛星データなどの野外調査を必要としないデータの収集やこれまでにドローンで撮影したデータの解析および論文の執筆を中心に行った。ドローンの撮影データの解析から，ドローンを用いた近接リモートセンシングに基づく作物のモニタリングにおいて課題となっている，観測時の天候の影響（日射条件の影響）を補正する経験モデルの作成および補正法を考案した。具体的には，晴天時で直達日射が卓越する状況ほど，太陽高度の変化による植生指数（NDVI）の値の変化が大きいため，この影響を考慮した補正係数を観測データに基づいた経験式で求めた。この植生指数は，植物の葉面積やバイオマスと密接にかかわるものであるだけでなく，作物の活性度や生育むらを評価する際にも用いられる。その植生指数における日射条件の補正は，環境モニタリングの分野だけでなく農学分野など，広く必要とされるものである。また，本研究で考案した方法は，補正に必要なパラメータの数および複雑性が高くなく，簡易性が高いという点も大きな特徴である。補正に必要なパラメータが多く複雑な場合，そのパラメータを得ること自体が困難になる場合があるが，本研究の手法では，ドローンで観測した植生指数のほかに必要な実測するパラメータは，全天日射量のみである。この成果は，2020年度の日本リモートセンシング秋季学術大会で発表した。加えて，現在国際誌に投稿中である。

This year, the impact of new satellite technologies is considered, and satellite data collection and analysis are necessary for paper writing. The analysis of the influence of the radiation on the environment, the application of the radiation in the environment, and the application of the radiation in the environment. The specific conditions of direct sunlight on a clear day are as follows: the variation of the sun's altitude, the variation of the vegetation index (NDVI), and the influence of the NDVI are considered. The plant growth index indicates that the plant's leaf area is close to the plant's growth rate. The correction of solar radiation conditions for plant growth index, environmental factors, agronomic factors and necessary factors In this study, the method of examination is different, the number of necessary corrections is high, the complexity is high, and the simplicity is high. The method of this study is to measure the vegetation index of the whole day. The results were announced at the 2020 Autumn Academic Conference in Japan. Add, now in the international journal contribution.

项目成果

熱帯季節乾燥林における樹木フェノロジーの灌漑による変化

灌溉引起的热带季节性干旱森林树木物候变化

• 发表时间: 2019
• 作者: 吉田 圭一郎，濱 侃

Estimating the Protein Concentration in Rice Grain Using UAV Imagery Together with Agroclimatic Data

• DOI: 10.3390/agronomy10030431
• 发表时间: 2020-03
• 期刊: Agronomy
• 作者: A. Hama;Kei Tanaka;A. Mochizuki;Y. Tsuruoka;A. Kondoh

An Empirical Correction for Drone NDVI Images under Various Sunlight Conditions

各种阳光条件下无人机 NDVI 图像的经验校正

• 发表时间: 2021
• 作者: Akira Hama;Kei Tanaka;Bin Chen;Akihiko Kondoh
• 通讯作者: Akihiko Kondoh

リモートセンシングを用いた熱帯季節乾燥林における灌漑農地周辺の樹木フェノロジー観測

热带季节性干旱林灌溉农田周围树木物候的遥感观测

• 发表时间: 2019
• 作者: Hashiba Soichiro;Yamada Yusuke;濱 侃，吉田 圭一郎
• 通讯作者: 濱 侃，吉田 圭一郎

ドローンを用いた作物モニタリングにおける日射条件の影響の軽減

减少太阳辐射条件对无人机作物监测的影响

• 发表时间: 2020
• 作者: 濱 侃;田中 圭;陳 斌;近藤 昭彦
• 通讯作者: 近藤 昭彦