Multiomics analysis of neuroblastoma searching for novel therapies

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神経芽腫検体から得られた遺伝子変異データ・遺伝子発現データ・DNAメチル化データなどをもとにデータ解析を行った。既知の予後不良群のなかからDNAメチル化のプロファイルをもとに超予後不良群が抽出されることを見出し、その群で特徴的なDNAメチル化・発現を示す候補遺伝子を抽出した。このうち細胞内代謝に関わる特定の候補遺伝子が神経芽腫細胞の生存増殖に関与しており、その阻害により培養細胞に対して増殖抑制および殺細胞効果が得られることを示した。また、候補遺伝子の発現ベクターによる過剰発現が細胞増殖に結びつくことを示した。さらに、この候補遺伝子の阻害に加えて、別の代謝経路を阻害する薬剤を同時に投与することで、より治療効果を増強できることを示した。複数の神経芽腫細胞株において、2つの治療が相乗効果を示すことが観測された。これらの結果について、投薬時の細胞内代謝物の測定および遺伝子発現の網羅的評価を行うことで、よりそのメカニズムを明確にすることができた。また同時に、これらの投薬に対して細胞が呈する代償反応をとらえることで、さらなる複合治療の候補薬の提案を可能にした。これらの候補薬剤について、免疫抑制マウスを用いた腫瘍マウスモデルに対して投薬することで生体内での効果を検討した。2剤の単独での使用、さらに併用投与により、優れた治療効果が観察され、生体内においても候補遺伝子の経路の抑制が治療標的となりうることを示すことができた。