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Development of spatial autoregressive stochastic frontier models and research on the effects of industrial agglomeration

空间自回归随机前沿模型发展及产业集聚效应研究

基本信息

批准号：
19J12648
负责人：
塚本高浩
金额：
$ 1.47万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-25 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は，産業集積の外部性の存在等から生じる生産活動の空間的相互依存関係を考慮した生産性・効率性分析手法を開発し，産業集積の効果について分析しようとするものである．課題研究1年目である本年度は，統計モデルの開発を中心に研究を行った．計量経済学的な生産性・効率性の分析手法である確率フロンティアモデルの既存モデルでは，空間依存と非効率性の決定要因が同時に存在する場合，一致推定量が得られない．単純に空間計量経済学の空間自己回帰（SAR）モデルの構造を確率フロンティアモデルに導入したモデル（空間自己回帰確率フロンティアモデル）では，空間依存度の過大推定を導くと考えられる．よって本研究では，空間依存と非効率性の要因の存在を考慮したより正しい生産性の分析手法を提供した．具体的には，非効率性の要因モデルを導入した空間自己回帰確率フロンティアモデルを開発し，内生的な被説明変数の空間ラグ項に対処した最尤推定法を提示した．また提案モデルの妥当性を示すために，製造業のデータで生産関数を推定し，既存モデルと比較した．実証分析の結果，統計学的に提案モデルが支持され，我が国の製造業の生産活動は地理的に近接している生産者間で相互依存関係であることが示された．このことは産業クラスター政策といった産業集積促進政策を支持するものである．研究成果を纏めた単著論文が査読付学術誌『Japan and the World Economy』に掲載された．提案モデルは，個票データの利用や空間重み行列の工夫によって生産性向上を導く最適な集積形態といったさらなる有用な分析が可能であると考えられる．また，内生的な説明変数（インプットや非効率性の要因変数）が存在する場合における確率フロンティアモデルの推定方法に関する研究も実施し，研究成果を纏めた単著論文が査読付学術誌『Economics Bulletin』に掲載された．

In this study, the interdependence of students' activities, such as the existence of externalities, and so on, has been tested. The method of probability analysis has been carried out. The results of this study have been analyzed. The project has been studied for one year. The statistical research center conducts a research program. The statistical analysis method of quantitative analysis is accurate, the accuracy rate of statistical analysis, the accuracy of statistical analysis, the accuracy of Consistent deduction has been achieved in terms of accuracy. The accuracy rate of the space schedule, the space SAR, the accuracy rate, the accuracy, the space dependence, the presumption, the reliability, the reliability, the accuracy, the accuracy, the accuracy Space-dependent non-random data is required to provide information due to the existence of statistical analysis methods. In specific cases, non-random ones are required to ensure that they enter the space by themselves, and that the endogenous data are recognized as the most favorable presumption method. The validity of the proposed proposal is shown to be appropriate. The number of students in the manufacturing industry is presumed, and the existing data are compared. The results of the statistical analysis show that the proposal of statistics is in support of the statistics. We are interested in the close proximity of industrial health activities and geography. The interdependence of health care workers shows that they are not. The policy for the promotion of health care is in support of health care. The results of the study are based on the publication of the journal "Japan and the World Economy". The proposal is in full swing Individual ticket holders make use of the space weight column to determine the accuracy of the data set, the configuration of the system, the analysis of the useful information, the possibility of testing the number of variables, the number of endogenous variables (the number of variables that are not dependent on the probability of variation), the number of variables, the rate of certainty, the presumption method of statistical analysis, the presumption method of statistical analysis, the method of presumption of accuracy. The results of the research are published in the journal Economics Bulletin.