权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Development of spatial autoregressive stochastic frontier models and research on the effects of industrial agglomeration

空间自回归随机前沿模型发展及产业集聚效应研究

基本信息

批准号：
19J12648
负责人：
塚本高浩
金额：
$ 1.47万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-25 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は，産業集積の外部性の存在等から生じる生産活動の空間的相互依存関係を考慮した生産性・効率性分析手法を開発し，産業集積の効果について分析しようとするものである．課題研究1年目である本年度は，統計モデルの開発を中心に研究を行った．計量経済学的な生産性・効率性の分析手法である確率フロンティアモデルの既存モデルでは，空間依存と非効率性の決定要因が同時に存在する場合，一致推定量が得られない．単純に空間計量経済学の空間自己回帰（SAR）モデルの構造を確率フロンティアモデルに導入したモデル（空間自己回帰確率フロンティアモデル）では，空間依存度の過大推定を導くと考えられる．よって本研究では，空間依存と非効率性の要因の存在を考慮したより正しい生産性の分析手法を提供した．具体的には，非効率性の要因モデルを導入した空間自己回帰確率フロンティアモデルを開発し，内生的な被説明変数の空間ラグ項に対処した最尤推定法を提示した．また提案モデルの妥当性を示すために，製造業のデータで生産関数を推定し，既存モデルと比較した．実証分析の結果，統計学的に提案モデルが支持され，我が国の製造業の生産活動は地理的に近接している生産者間で相互依存関係であることが示された．このことは産業クラスター政策といった産業集積促進政策を支持するものである．研究成果を纏めた単著論文が査読付学術誌『Japan and the World Economy』に掲載された．提案モデルは，個票データの利用や空間重み行列の工夫によって生産性向上を導く最適な集積形態といったさらなる有用な分析が可能であると考えられる．また，内生的な説明変数（インプットや非効率性の要因変数）が存在する場合における確率フロンティアモデルの推定方法に関する研究も実施し，研究成果を纏めた単著論文が査読付学術誌『Economics Bulletin』に掲載された．

This study considers the spatial interdependence of production activities, such as the existence of externalities of industrial aggregates, and develops an analytical method for productivity and efficiency, and analyzes the effects of industrial aggregates. Project Research 1 year ago This year, statistics and development center research The analytical method of productivity and efficiency in metrology is accurate and accurate. When the spatial dependence and non-efficiency determining factors exist at the same time, the consistent estimation can be obtained. Spatial Self-Regression (SAR) of Pure Spatial Metrology: Structural Accuracy of SAR (Spatial Self-Regression) This study provides an analysis method for productivity by considering the existence of spatial dependence and non-productivity factors. Specifically, when the non-effective factor is introduced into the space, its own return error rate is developed, and the endogenous factor is explained by the optimal presumption method for several spatial conditions. The appropriateness of the proposal is shown in the estimation of the production relationship of the manufacturing industry. The results of the empirical analysis support the statistical proposal that manufacturing activities in China are geographically close to each other and that producers are interdependent. The policy of industrial integration promotion is supported by the policy of industrial integration promotion. The research results were published in the journal Japan and the World Economy. A proposal is made for the use of space and time in order to improve productivity. The optimal aggregation pattern is useful for analysis. In this paper, the author reviews the results of the research on the estimation methods of endogenous factors (i.e., the essential factors of non-rationality) and their existence in the academic journal Economics Bulletin.