スパースモデリングの応用による計量経済学的な生産性ホットスポット検出手法の開発

应用稀疏建模开发计量经济生产率热点检测方法

基本信息

  • 批准号:
    21K20139
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-08-30 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は,生産性のホットスポットとなっている地域を明らかにできる計量経済学的な統計モデルを開発するものである.空間計量経済学の知見を取り入れた生産性/効率性の分析手法である空間確率フロンティアモデルは,空間相関のような大域的な空間的相互依存関係を描写できても,生産性のホットスポットといった局所的な空間における現象を捉えることは困難である.そこで,パラメトリックな計量経済学的な生産性/効率性の分析手法である「確率フロンティアモデル」に,画像処理の分野等で使われている「スパースモデリング」の知見を応用することにより,生産性のホットスポットを検出できる新たな統計モデルを開発している.特にLASSO構造を有するモデルにおいては,目的関数に微分不可能な点が存在するため,最適化には工夫を要する.本研究で提案する統計モデル自体の開発は終了しているが,本年度の研究遂行を進める際に,より望ましい推定アルゴリズムを再考する必要性が生じた.よって次年度は推定アルゴリズムを改良した上で,実データを用いた適用分析を行う予定である.なお本年度は,確率フロンティアモデルにおいて空間的相互依存関係を考慮する方法に関するレビュー論文を邦語で執筆し,28th International Input-Output Association Conferenceなどの学会で報告したのち,『経済科学』に掲載された.これは,空間計量経済学の知見を導入した既存の確率フロンティアモデルを体系的に整理し,その特徴と問題点を指摘し,空間計量経済学以外の手法の導入の可能性についても議論したしたものである.
In this study, the statistics of regional statistics and statistics of metrology were used in this study. the knowledge of spatial metrology is included in the method of health

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Yardstick Competition and Spatial Interdependence of Cost Efficiency in Local Governments: Development of an Interpretable Spatial Inefficiency Stochastic Frontier Model
地方政府成本效率的标尺竞争和空间相互依赖性:可解释的空间无效率随机前沿模型的开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Strelchenko Olga;Kobe International University;Strelchenko Elena;Kot Vera;Southern Federal University;Southern Federal University;高部勲;Takahiro Tsukamoto;髙井駿;Olga Strelchenko;Takahiro Tsukamoto;高部勲;高部勲;塚本高浩;江成穣;Olga Strelchenko;Otsu Yuki;塚本高浩・前田出
  • 通讯作者:
    塚本高浩・前田出
Spatial Interdependence of Cost Efficiency in Local Governments: Development of an Interpretable Spatial Inefficiency Stochastic Frontier Model
地方政府成本效率的空间相互依赖性:可解释的空间无效率随机前沿模型的开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Strelchenko Olga;Kobe International University;Strelchenko Elena;Kot Vera;Southern Federal University;Southern Federal University;高部勲;Takahiro Tsukamoto;髙井駿;Olga Strelchenko;Takahiro Tsukamoto;高部勲;高部勲;塚本高浩
  • 通讯作者:
    塚本高浩
Spatial Stochastic Frontier Models
空间随机前沿模型
  • DOI:
    10.18999/ecos.70.4.191
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tingchang Liang;Toshihiko Souma;and Jing Zhang;福田紫;高部勲;梁庭昌・張せい・相馬敏彦;高部勲;髙井 駿;塚本 高浩
  • 通讯作者:
    塚本 高浩
Yardstick Competition and Spatial Interdependence of Cost Efficiency in Local Governments: Development and Application of an Interpretable Spatial Inefficiency Stochastic Frontier Model
地方政府成本效率的标尺竞争和空间相互依赖性:可解释的空间无效率随机前沿模型的开发和应用
  • DOI:
    10.2139/ssrn.3993631
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tingchang Liang;Toshihiko Souma;and Jing Zhang;福田紫;高部勲;梁庭昌・張せい・相馬敏彦;高部勲;髙井 駿;塚本 高浩;髙井 駿;高部勲;高藪広隆;高部勲;髙井 駿;Tsukamoto Takahiro,and Maeda Izuru
  • 通讯作者:
    Tsukamoto Takahiro,and Maeda Izuru
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官方统计伪微观数据制作与提供研究
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tingchang Liang;Toshihiko Souma;and Jing Zhang;福田紫;高部勲;梁庭昌・張せい・相馬敏彦;高部勲;髙井 駿;塚本 高浩;髙井 駿;高部勲;高藪広隆;高部勲
  • 通讯作者:
    高部勲
秘匿性・安全性を考慮した統計的マッチングの手法による複数データの結合
使用考虑机密性和安全性的统计匹配方法组合多个数据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tingchang Liang;Toshihiko Souma;and Jing Zhang;福田紫;高部勲;梁庭昌・張せい・相馬敏彦;高部勲;髙井 駿;塚本 高浩;髙井 駿;高部勲
  • 通讯作者:
    高部勲
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tingchang Liang;Toshihiko Souma;and Jing Zhang;福田紫;高部勲;梁庭昌・張せい・相馬敏彦;高部勲;髙井 駿;塚本 高浩;髙井 駿
  • 通讯作者:
    髙井 駿
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tingchang Liang;Toshihiko Souma;and Jing Zhang;福田紫;高部勲;梁庭昌・張せい・相馬敏彦;高部勲;髙井 駿;塚本 高浩;髙井 駿;高部勲;高藪広隆
  • 通讯作者:
    高藪広隆

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  • 通讯作者:
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  • 资助金额:
    $ 2万
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知道了