System for Automatic and Real-time Generalization of Catastrophe Maps based on Deep Learning Methods

基于深度学习方法的巨灾图自动实时概括系统

基本信息

  • 批准号:
    19J13500
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.09万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-25 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The main research topic “System for Automatic and Real-time Generalization of Catastrophe Maps based on Deep Learning Methods” was splitted into different subtopics. For instance: segmentation and super-resolution library establishment, real-time map segmentation application, high accuracy building semantic based on deep learning, the pedestrian trajectory prediction and surveillance, super-resolution integrated method for accuracy pattern recognition accuracy enhancement, change detection, etc.
主要研究课题“基于深度学习方法的灾难地图自动实时综合系统”分为不同的子课题。例如:图像分割与超分辨率库的建立、实时地图分割应用、基于深度学习的高精度建筑语义、行人轨迹预测与监控、超分辨率集成方法用于精确模式识别精度增强、变化检测等。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Mining urban sustainable performance: Millions of GPS data reveal high-emission travel attraction in Tokyo
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2019.118396
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Xiaoya Song;R. Guo;Tianqi Xia;Zhiling Guo;Y. Long;Haoran Zhang;Xuan Song;Shibasaki Ryosuke
  • 通讯作者:
    Xiaoya Song;R. Guo;Tianqi Xia;Zhiling Guo;Y. Long;Haoran Zhang;Xuan Song;Shibasaki Ryosuke
Large-Scale and Refined Green Space Identification-Based Sustainable Urban Renewal Mode Assessment
  • DOI:
    10.1155/2020/2043019
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    R. Guo;Xiaoya Song;Peiran Li;Guangming Wu;Zhiling Guo
  • 通讯作者:
    R. Guo;Xiaoya Song;Peiran Li;Guangming Wu;Zhiling Guo
END-TO-END BUILDING CHANGE DETECTION MODEL IN AERIAL IMAGERY AND DIGITAL SURFACE MODEL BASED ON NEURAL NETWORKS
基于神经网络的航拍图像端到端建筑变化检测模型和数字表面模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    X. Lian;W. Yuan;Z. Guo;Z. Cai;X. Song;and R. Shibasaki
  • 通讯作者:
    and R. Shibasaki
Super-Resolution Integrated Building Semantic Segmentation for Multi-Source Remote Sensing Imagery
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2928646
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhiling Guo;Guangming Wu;Xiaoya Song;W. Yuan;Qi Chen;H. Zhang;Xiaodan Shi;Mingzhou Xu-;Yongwei Xu;R. Shibasaki;Xiaowei Shao
  • 通讯作者:
    Zhiling Guo;Guangming Wu;Xiaoya Song;W. Yuan;Qi Chen;H. Zhang;Xiaodan Shi;Mingzhou Xu-;Yongwei Xu;R. Shibasaki;Xiaowei Shao
IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
IGARSS 2019-2019 IEEE国际地球科学与遥感研讨会
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

郭 直霊其他文献

郭 直霊的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('郭 直霊', 18)}}的其他基金

Post-disaster Recovery Monitoring based on Multi-Source Remote Sensing Imagery and Deep Learning
基于多源遥感影像和深度学习的灾后恢复监测
  • 批准号:
    21K14261
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

相似国自然基金

相似海外基金

Law And Policy Framework For Remote Sensing In Maritime Enforcement
海事执法遥感法律和政策框架
  • 批准号:
    DP240100920
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Collaborative Research: Laboratory Measurements of Oxygen (O) and Nitrogen (N2) Ultraviolet (UV) Cross Sections by Particle Impact for Remote Sensing of Thermosphere O/N2 Variation
合作研究:通过粒子撞击实验室测量氧气 (O) 和氮气 (N2) 紫外线 (UV) 截面,以遥感热层 O/N2 变化
  • 批准号:
    2334619
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Laboratory Measurements of Oxygen (O) and Nitrogen (N2) Ultraviolet (UV) Cross Sections by Particle Impact for Remote Sensing of Thermosphere O/N2 Variation
合作研究:通过粒子撞击实验室测量氧气 (O) 和氮气 (N2) 紫外线 (UV) 截面,以遥感热层 O/N2 变化
  • 批准号:
    2334618
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Next generation forest dynamics modelling using remote sensing data
使用遥感数据的下一代森林动力学建模
  • 批准号:
    MR/Y033981/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Fellowship
NSF Convergence Accelerator Track K: Remote Sensing Tools for Catalyzing Equitable Water Outcomes
NSF 融合加速器轨道 K:促进公平水成果的遥感工具
  • 批准号:
    2344337
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Remote Sensing of the Lower Ionosphere during 2024 Solar Eclipse: Revealing the Spatial and Temporal Scales of Ionization and Recombination
合作研究:2024 年日食期间低电离层遥感:揭示电离和重组的时空尺度
  • 批准号:
    2320259
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Dynamic Locomotion with Plasticity for Remote Sensing in Crawlspaces
职业:具有可塑性的动态运动,用于狭小空间的遥感
  • 批准号:
    2340278
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Remote Sensing of the Lower Ionosphere during 2024 Solar Eclipse: Revealing the Spatial and Temporal Scales of Ionization and Recombination
合作研究:2024 年日食期间低电离层遥感:揭示电离和重组的时空尺度
  • 批准号:
    2320260
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Remote sensing of phenological changes in ecophysioligical function of evergreen coniferous forest
常绿针叶林生态生理功能物候变化遥感
  • 批准号:
    23K11395
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
I-Corps: Using Remote Sensing and Geospatial Data for Informed Climate Adaptation, Mitigation, Resiliency, and Environmentally Friendly Solutions
I-Corps:利用遥感和地理空间数据提供明智的气候适应、减缓、恢复和环境友好解决方案
  • 批准号:
    2314315
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.09万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了