アラビア語の治安情報を日本語で即時的に提供するシステムの研究開発

研究开发可即时提供阿拉伯语、日语安全信息的系统

• 批准号: 19J23247
• 负责人: 井上 剛
• 金额: $ 1.98万
• 依托单位: Nara Institute of Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-25 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J23247/
• 关键词: 機械翻訳; 対訳文対応付け; アラビア語

特別研究員に採用されていた期間では，高品質な対訳データ構築に向けた基盤技術の研究開発に取り組んだ。具体的には，言語が異なる同一内容の文書に対して，文単位の対応付けを行うSentence Alignmentを対象に調査を実施し，新たな対応付け手法を模索，検討した。Sentence Alignmentの高性能化は，ノイズの少ない高品質な対訳データの構築を可能とし，結果として，機械翻訳システムの性能向上をもたらす。機械翻訳技術は，アラビア語の治安情報を日本語で即時的に提供するシステムの研究開発を目指す本研究テーマの文脈において，核をなす構成要素である。そのため，Sentence Alignmentの改善による翻訳性能の向上は，研究目的の達成において重要な位置づけを占める。Sentence Alignmentは1990年代まで盛んに取り組まれてきたが，それ以降注目を浴びることは少なくなった。実際，既存手法の多くは，辞書を含む大量のデータが存在する言語間や，言語類型論的に近い言語間において，高い性能を示してきた。しかし，アラビア語・日本語といった少資源かつ言語類型論的に遠い言語対に対しては，いまだ十分な性能が得られていない（Inoue et al., 2018）。そこで本研究では，少資源・言語類型論的に遠い言語対にも対応でき，かつノイズに頑健な文対応付け手法の提案を試みた。具体的には，先行研究の問題設定を踏襲しつつ，近年著しい発展を遂げている対訳データがないなかで言語横断的な単語類似度を測る手法を用いて文対応付けを行う方向性を定めた。今後は，提案手法の実装および先行研究との比較実験によって，提案手法の有効性を確認するつもりである。

Special researchers use high-quality materials to construct research and development groups for substrate technology. The specific language is different, the same content is different, the text is different, the Sentence is different, the investigation is carried out, the new method is different, the investigation is carried out. Sentence high performance, low cost, high quality, high performance Mechanical translation technology provides real-time public security information in Japanese, and research development in Japanese indicates the context of this research. The improvement of Sentence Alignment and the improvement of performance are important to the achievement of research objectives. Sentence Alignment in the 1990s is the best way to get attention. In fact, there are many existing methods, dictionaries contain a large number of words, and speech types are close to the middle of speech, and high performance is displayed. Japanese language has few resources and speech types are far away from each other.(Inoue et al., 2018）。This study is aimed at exploring ways to improve the quality of speech and to improve the quality of speech. Specifically, the problem setting of the first research has been set up, and in recent years, the development of the language has been carried out in the middle of the text. In the future, the implementation of the proposal method and the comparative study of the proposal method will be confirmed.