国際マクロ・ファイナンスにおける消費者選好の多様性と市場の不完全性
国际宏观金融中消费者偏好的多样性和市场不完善
基本信息
- 批准号:19K01750
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
近年、国際マクロ経済学(実物的側面の分析が主目的)と国際金融(金融的側面の分析が主目的)を融合させた研究は International Macro-Finance(国際マクロ・ファイナンス)と呼ばれている。本研究は International Macro-Finance に [A] 消費者選好の多様性として、(1) 内生的時間選好 (endogenous time preference) ・双曲割引 (hyperbolic discounting) で表される時間選好、(2) 非期待効用 (non-expected utility) で表されるリスク選好、(3) 習慣形成 (habit formation) を導入する。また、[B] 市場の不完全性として、(i) 財市場における独占的競争 (monopolistic competition) と (ii) 金融市場における不完備市場 (incomplete market) を共に導入する。本研究は [A] 消費者選好の多様性、および、[B] 市場の不完全性を導入した International Macro-Finance を展開することによって、①国際マクロ経済における主要マクロ変数(GDP や経常収支など)の決定を分析すると共に、②国際マクロ経済学・国際金融に関する各種パズルの解消に取り組む。2022年度も前年度に引き続き、比較的シンプルな設定の下で解析的に分析可能なモデルを用いて、今後の研究の発展につながるような基礎的考察を展開した。
In recent years, International マ ク ロ 経 済 learning (be side の analysis が main purpose) と International Finance, financial analysis of lateral の が main purpose) を fusion さ せ た research は International Macro - Finance (International マ ク ロ · フ ァ イ ナ ン ス) と shout ば れ て い る. In this study, て International Macro-Finance に [A] consumers choose <s:1> polymorphism と て て, (1) endogenous time preference · hyperbolic (1) discounting: で table される time selection, (2) non-expected utility: で table されるリス sequence selection, (3) habit formation: を import to する. の ま た, [B] market incompleteness と し て, (I) money market に お け る monopolistic competition, monopolistic competition) と (ii) financial markets に お け る incomplete market (incomplete market) を に total import す る. This study は [A] consumers choose good の multiple others, お よ の び, [B] market incompleteness を import し た International Macro - Finance を expand す る こ と に よ っ て, (1) the International マ ク ロ 経 済 に お け る main マ ク ロ - number (GDP With や 経 often 収 な ど) の decide を analysis す る と に, (2) international マ ク ロ 経 済 study, international financial に masato す る various パ ズ ル の null に む り group. Before 2022 annual も annual に lead き 続 き, comparison of シ ン プ ル な set under の で parsing に analysis may な モ デ ル を with い て, future study の の 発 exhibition に つ な が る よ う な based を newly launched し た.
项目成果
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