Risk Analysis Method for Social Implementation Project Based Learning

本研究は社会実装型PBL（担当教員や学生以外のステークホルダが抱えているITに関わる課題を解決し，実際に利用してもらうことを前提としたシステムを開発する形態のPBL）を対象としたリスク分析手法を提案することを目的としている．過去のPBL演習によって蓄積された様々なデータから，分析対象となるチームのプロジェクトで発生しうるリスクの識別および予測を行う手法を確立することを目指すものである．2019年(本研究の初年度)には，深層学習を中心とした機械学習の適用可能性を分析すべく，機械学習応用の文献調査を行った．その結果はサーベイ論文として国際ジャーナル(IOS Press Intelligent Decision Technologies)に掲載されている．2020年および2021年でマルチエージェントシミュレーションに基づくリスク分析手法の開発を行った．社会実装PBLで考慮すべきリスクの中でも，テーマ内容に依存しない共通のリスクとして，スケジュール遅延や作業負荷の偏りのリスクに焦点をあて，マルチエージェントモデルによって学生のプロジェクトをモデル化し，リスクを予測する手法を考案し，様々な条件で実験を繰り返し行った．2022年では考案したリスク予測手法の妥当性を検証する分析を行った．これらの結果をソフトウェア工学に関する国際会議JCKBSE2022（International Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering）に投稿し，発表を行った．

本研究は社会実装型PBL（担当教員や学生以外のステークホルダが抱えているITに関わる課題を解決し，実際に利用してもらうことを前提としたシステムを開発する形態のPBL）を対象としたリスク分析手法を提案することを目的としている．過去のPBL演習によって蓄積された様々なデータから，分析対象となるチームのプロジェクトで発生しうるリスクの識別および予測を行う手法を確立することを目指すものである．2019年(本研究の初年度)には，深層学習を中心とした機械学習の適用可能性を分析すべく，機械学習応用の文献調査を行った．その結果はサーベイ論文として国際ジャーナル(IOS Press Intelligent Decision Technologies)に掲載されている．2020年および2021年でマルチエージェントシミュレーションに基づくリスク分析手法の開発を行った．社会実装PBLで考慮すべきリスクの中でも，テーマ内容に依存しない共通のリスクとして，スケジュール遅延や作業負荷の偏りのリスクに焦点をあて，マルチエージェントモデルによって学生のプロジェクトをモデル化し，リスクを予測する手法を考案し，様々な条件で実験を繰り返し行った．2022年では考案したリスク予測手法の妥当性を検証する分析を行った．これらの結果をソフトウェア工学に関する国際会議JCKBSE2022（International Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering）に投稿し，発表を行った．