Study on a hierarchical association-support system applying flexible connections of text information

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令和4年度は、階層的連想支援システムの各機能やシステムとしての完成度を高めた。まず、2つのpdf操作ライブラリを用いて、pdf形式の理工系の教科書からページごとに文章を抽出し、テキスト情報を取得した。そして、Yahoo! JAPANが提供するテキスト解析Web APIを利用して形態素解析を実施し、抽出したテキスト情報の索引を作成した。得られた情報は、Google Spreadsheet上にデータベースとして登録した。それと並行して、抽出したテキスト情報を階層的に分類した。階層構造の設定では、理工系の教科書の目次情報、Ward法による階層的クラスタ分析の結果、潜在意味解析の結果、Yahoo! JAPANが提供する係り受け解析の結果を総合的に考慮した。これらの検討で得た結果についても、Google Spreadsheet上のデータベースに追加した。システムの入力はWeb Speech APIを利用した音声入力インタフェースを実装した。この入力機能は、Google Apps Scriptを用いてWebベースで動作するように作成しており、WebブラウザとしてGoogle Chrome上で発話途中で入力が途切れることのないように調整している。また、利用者の発話情報からテキスト情報を取得し、それを基に知識を深める、知識の幅を広げるという主に2種類の学習の志向性に、データベースからの情報を参照しながら対応できるようにした。ここで、階層的連想支援システムのための情報検索アルゴリズムは、Hierarchical Navigable Small World graphsの階層的な情報検索アルゴリズムをベースにしている。それ以外に、検索結果に対応したpdfファイルのページ確認機能とGoogle検索の参照機能も付加した。研究期間全体を通して、システムとして目標としていた主要機能は概ね実装できた。