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Research on Operator Support Functions for Process Industries Using Deep Learning Technology

利用深度学习技术的流程工业操作员支持功能研究

基本信息

批准号：
19K04113
负责人：
Fujimura Shigeru
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（2）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Sensor Data Prediction in Process Industry by Capturing Mixed Length of Time Dependencies

通过捕获混合时间依赖性长度来预测过程工业中的传感器数据

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Wen Song;Shigeru Fujimura
通讯作者：
Shigeru Fujimura

Capturing combination patterns of long- and short-term dependencies in multivariate time series forecasting

捕获多元时间序列预测中长期和短期依赖性的组合模式

DOI：
10.1016/j.neucom.2021.08.100
发表时间：
2021
期刊：
Neurocomputing
影响因子：
6
作者：
Song Wen;Fujimura Shigeru
通讯作者：
Fujimura Shigeru

DOI：
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期刊：
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作者：
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Fujimura Shigeru其他文献

電子カルテの導入や更新を看護部として成功させるためのコツ

护理部门成功实施和更新电子病历的技巧

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kawamura Masato;Ito Ryota;Tamura Yurina;Takahashi Mio;Umenai Miho;Chiba Yuriko;Sato Takumi;Fujimura Shigeru;岡田みずほ
通讯作者：
岡田みずほ

Fujimura Shigeru的其他文献

DOI：
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作者：
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通讯作者：
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