Research on Operator Support Functions for Process Industries Using Deep Learning Technology
Research on Operator Support Functions for Process Industries Using Deep Learning Technology
利用深度学习技术的流程工业操作员支持功能研究
批准号：
19K04113
负责人：
Fujimura Shigeru
金额：
$2.75万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
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会议论文
Sensor Data Prediction in Process Industry by Capturing Mixed Length of Time Dependencies
通过捕获混合时间依赖性长度来预测过程工业中的传感器数据
通过捕获混合时间依赖性长度来预测过程工业中的传感器数据
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Wen Song, Shigeru Fujimura]
通讯作者：
Shigeru Fujimura
Capturing combination patterns of long- and short-term dependencies in multivariate time series forecasting
捕获多元时间序列预测中长期和短期依赖性的组合模式
捕获多元时间序列预测中长期和短期依赖性的组合模式
DOI：
10.1016/j.neucom.2021.08.100
发表时间：
2021
期刊：
Neurocomputing
影响因子：
6
作者：
[Song Wen, Fujimura Shigeru]
通讯作者：
Fujimura Shigeru
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