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大規模穀倉地帯における衛星リモートセンシングによる土壌劣化推定手法の開発

大面积粮区卫星遥感土壤退化估算方法开发

基本信息

批准号：
19K04405
负责人：
沖一雄
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Kyoto University of Advanced Science
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では衛星データにより、土壌劣化地域を抽出し、劣化の特徴に基づき乾燥型、塩害化型、潅水害型に分類する。また、劣化の程度を定量的に把握できるようにし、従来手法に比べ、より初期段階の劣化の検知を可能にすることを技術的達成目標とする。具体的には、電気伝導度EC値が2500mS/m以下の塩害化地域を検出する。さらに、現地での耕作者とその指導を行う農業政策関連機関を含めた利活用体制を構築する。本年度は、昨年度同様、今までに地上で観測されたデータを基に、土壌情報を可視・近赤外域のマルチスペクトルセンサと熱赤外センサ搭載のドローン及び衛星データとを組み合わせ、土壌水分量及び土壌塩分濃度の定量的推定手法の開発を実施した。また７月と１２月に現地研究者と共に現地調査を実施した。

In this study, satellite damage, soil degradation area extraction, degradation characteristics, basic dry type, damage type, damage type classification To grasp the degree of deterioration quantitatively, to compare the methods, to detect the possibility of deterioration in the initial stage, to achieve the goal Specific information on the detection of hazardous areas with EC values below 2500mS/m. The agricultural policy related organs include the construction of the utilization system. This year is the same as last year, and the development of quantitative estimation methods for soil moisture content and soil moisture concentration has been carried out. July to December field researchers conducted field investigations

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

カセサート大学/コンケン大学(タイ)

农业大学/孔敬大学（泰国）

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Consecutive monitoring method for pecan orchards and discovery of a mysterious circle in a pecan orchard with UAV

山核桃园无人机连续监测方法及山核桃园神秘圆圈的发现

DOI：
10.1007/s10043-021-00696-y
发表时间：
2021
期刊：
OPTICAL REVIEW
影响因子：
1.2
作者：
H. Yamagata;K. Noda;J.J.Randall,H;Kamiya;K. Oki
通讯作者：
K. Oki

Rice Production in Farmer Fields in Soil Salinity Classified Areas in Khon Kaen, Northeast Thailand

泰国东北部孔敬土壤盐分分级地区农田的水稻产量

DOI：
10.3390/su14169873
发表时间：
2022
期刊：
Sustainability
影响因子：
3.9
作者：
Yi Yang;Rongling Ye;Mallika Srisutham;Thanyaluck Nontasri;Supranee Sritumboon;Masayasu Maki,Koshi Yoshida;Kazuo Oki;and Koki Homma
通讯作者：
and Koki Homma

Downscaling of MODIS NDVI by Using a Convolutional Neural Network-Based Model with Higher Resolution SAR Data