尾瀬ヶ原湿原におけるシカ個体数推定手法の開発及びその実用化

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本研究では、日本最大の山岳湿原として知られている尾瀬ヶ原湿原において、複数のマイクロフォンセンサと熱赤外カメラを搭載したドローン（UAV（無人飛行体））センシングを用いてシカの動きに影響を受けにくく、人による踏査が難しい湿地帯でも高精度にシカの個体数を評価する手法開発を実施する。具体的には、①複数マイクロフォンによる個体別推定手法の開発、②熱赤外搭載ドローンによる夜間の自動抽出手法の開発を実施し、③長期的な観測による尾瀬全域のシカの個体数推定の誤差評価をおこなうことで、最終的に湿原域におけるシカ個体数推定手法の提案をおこない、個体群管理に向けた個体数推定手法及び効果的な捕獲手法の開発に貢献する。本年度は、本研究の目的を達成するために下記の２つのサブテーマを実施した。●サブテーマ（１）複数マイクロフォンによる個体別推定手法の開発では、尾瀬湿原域においてマイクロフォンを所設置しシカの鳴き声の音声データを取得できるよう整備した。　さらに、複数マイクロフォンで計測されたシカの鳴き声データからシカの個体別推定手法開発を試みた。その際、シカの個体別推定手法の精度評価を実施するためシカ（個体があきらかなシカ）の鳴き声データを集めた。また、調査地内のオスメス比やマイクロフォンで推定された個体数の検証のために既存手法として自動撮影カメラを40台設置して個体数推定をおこなった。その結果、２０１９年よりも今年はシカの個体数が少なくなっている可能性があることを示した。●サブテーマ（２）熱赤外搭載ドローンによる夜間のシカ自動抽出手法の開発では、これまでに実施した研究から得られた知見を もとに、新たに導入するVTOL型（垂直離着陸機）熱赤外カメラ搭載ドローン（既に所有）を用いた空撮時刻や空撮経路・高度などの空撮方法について検討した。