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衛星データおよびGISによる湿原域植生環境評価システムの開発

利用卫星数据和GIS开发湿地植被环境评价系统

基本信息

批准号：
13750376
负责人：
沖一雄
金额：
$ 1.15万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2001
资助国家：
日本
起止时间：
2001 至 2002
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、人工衛星からのリモートセンシング画像データおよびGIS(地理情報システム)を用いて、湿原域の植生分布およびその周辺土地被覆、土地利用分布を計測、評価し、両者の空間分布の関係を調べる空間情報処理手法を開発することを目的としている。本年度では、昨年度に続きリモートセンシングにより精度良く湿原域の植生面積を推定する手法と湿原域に流れ込む水質を評価する手法の開発を行った。現在までに空間およびスペクトル分解能の異なった人工衛星の画像データを用いて数多くの植生分布図が作成されている。しかしながら、植生の現状およびその変化を高精度に評価しているとは言い難い。現在の衛星の中では、比較的空間分解能が高いLANDSAT TMでも国土の狭い日本においては、充分な分解能とは言えない。したがって、植生域の面積を精度良く評価するためには、リモートセンシング画像の一画素に含まれている様々なカテゴリーが混在したミクセルを分解しなければならない。さらに、リモートセンシングにより湿原に流れ込む水質を評価するためには、クロロフィル濃度、SS濃度が高い水域を対象にしなければならない。したがって高濃度水域において、リモートセンシングにより精度良く水質を評価する手法を確立する必要がある。本研究では、(1)湿原植生に進出しているハンノキ林に注目し、その分布面積をミクセル分解法により評価する手法を開発した。また、(2)リモートセンシング技術により植生の被覆率と活性度を分離するための手法を提案した。さらに、(3)高濃度の水域を対象に、クロロフィル濃度をリモートセンシング技術より評価する手法を手案し、この手法が有効であることを示した。

The purpose of this study is to develop spatial information processing methods for measuring, evaluating and adjusting the spatial distribution relationship of vegetation and land cover in wet land. This year, the development of methods for estimating the planting area of wet field and evaluating the water quality of wet field was carried out. Now, the spatial resolution of artificial satellites is different, and the number of vegetation distributions is different. It is difficult to evaluate the current situation of vegetation with high precision. Now the satellite is in the middle of it, the spatial decomposition energy of comparison is high, LANDSAT TM is narrow, Japan is in the middle of it, the spatial decomposition energy is full, The accuracy of the area of the vegetation is evaluated. The image is divided into two parts: one part is mixed with the other part is mixed with the other part. The water quality of the river was evaluated by the water quality evaluation system. In high-concentration waters, it is necessary to establish methods to evaluate water quality with high accuracy through remote monitoring. This study includes: (1) the development of a method for evaluating the distribution area of wet soil vegetation (2) A method for separating plant coverage and activity is proposed. (3) High concentration of water, water.