Development of high generalization classifiers by controlling margin distributions

通过控制边缘分布开发高泛化分类器

基本信息

  • 批准号:
    19K04441
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Minimal Complexity Support Vector Machines for Pattern Classification
  • DOI:
    10.3390/computers9040088
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Abe
  • 通讯作者:
    S. Abe
Analyzing Minimal Complexity Machines
分析最小复杂度机器
Minimal Complexity Support Vector Machines
最小复杂度支持向量机
Soft Upper-bound Minimal Complexity LP SVMs
软上限最小复杂度 LP SVM
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Abe Shigeo其他文献

Proposal of Deterministic Policy Gradient Method for Port-Hamiltonian Systems Using Eligibility Trace and Verification by Numerical Experiment
利用资格追踪和数值实验验证的波特哈密尔顿系统确定性策略梯度方法的提出
  • DOI:
    10.9746/sicetr.59.232
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sakamoto Noboru;Zuazua Enrique;Naohisa Otsuka and Tomoharu Shimizu;K. Sakurama and T. Sugie;松井 義樹,金澤 尚史;Abe Shigeo;石川 昌明;Masayasu Suzuki and Mitsuo Hirata;福永修一,小久保燎太
  • 通讯作者:
    福永修一,小久保燎太
分散スミスダイナミクスに基づいた複数種のエージェントに対する大域最適タスク割当法
基于分布式史密斯动力学的多类智能体全局最优任务分配方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sakamoto Noboru;Zuazua Enrique;Naohisa Otsuka and Tomoharu Shimizu;K. Sakurama and T. Sugie;松井 義樹,金澤 尚史;Abe Shigeo;石川 昌明;Masayasu Suzuki and Mitsuo Hirata;福永修一,小久保燎太;渡邉 大樹,金澤 尚史
  • 通讯作者:
    渡邉 大樹,金澤 尚史
A Study on Reducing Effect of Temporal Quantization Error in Pulse Drive Systems
减少脉冲驱动系统时间量化误差效果的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sakamoto Noboru;Zuazua Enrique;Naohisa Otsuka and Tomoharu Shimizu;K. Sakurama and T. Sugie;松井 義樹,金澤 尚史;Abe Shigeo;石川 昌明;Masayasu Suzuki and Mitsuo Hirata
  • 通讯作者:
    Masayasu Suzuki and Mitsuo Hirata

Abe Shigeo的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Abe Shigeo', 18)}}的其他基金

Development of feature selection methods for large-input, small-sample problems
针对大输入、小样本问题的特征选择方法的开发
  • 批准号:
    25420438
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

Development of high generalization classifiers by maximizing the minimum margin and minimizing the maximum margin
通过最大化最小间隔和最小化最大间隔来开发高泛化分类器
  • 批准号:
    22K04154
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
An system for detecting probable cardiac disease using ECG data
使用心电图数据检测可能的心脏病的系统
  • 批准号:
    20K04999
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Study of prediction of physical condition and feelings by the AI based on the change of lips movement, eye movement, and vital data
基于嘴唇运动、眼球运动和生命数据变化的人工智能预测身体状况和感受的研究
  • 批准号:
    19K12902
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Efficient methods for nonsmooth quasiconvex optimization with complicated constraints based on fixed point theory
基于不动点理论的复杂约束非光滑拟凸优化高效方法
  • 批准号:
    17J09220
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Control and Optimization of Distributed Wireless Networks using Deep Learning
使用深度学习控制和优化分布式无线网络
  • 批准号:
    17K00136
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Activity recognition based on a small scale sparse sensor network
基于小规模稀疏传感器网络的活动识别
  • 批准号:
    16K00334
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Signal Recognition Mechanisms by Selecting Higher-Order Spectral Features Through Learning
通过学习选择高阶光谱特征的信号识别机制
  • 批准号:
    16K00322
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Sparse support vector machine for big problem which sequentially-add categories
用于顺序添加类别的大问题的稀疏支持向量机
  • 批准号:
    25871033
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Development of feature selection methods for large-input, small-sample problems
针对大输入、小样本问题的特征选择方法的开发
  • 批准号:
    25420438
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of Multi-Channel Heart Sound Measuring and Analysis System for Diagnosis of Heart Defects
心脏缺陷诊断多通道心音测量分析系统的开发
  • 批准号:
    24560261
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了